吴恩达（Andrew Ng）最近的分享让我觉得特别清醒。他直接指出，通用人工智能（AGI）在当下已经变成了一个纯粹的营销术语，短期内实现AGI并不现实。他建议行业应该把精力聚焦在非常有落地价值的智能体工作流（Agentic AI Workflow）上。我对此深有同感。过去这一年，我们看了太多关于AI即将取代人类的宏大叙事，但回到真实的业务场景里，企业真正需要能够稳定执行多步任务、具备一定容错率的AI智能体（AI Agent）。吴恩达强调AI发展必须回归生产力本质，以实际应用为导向。我在帮一些传统企业做数字化转型时，发现他们根本不在乎模型能不能通过图灵测试，他们只关心这个AI能不能自动处理发票、能不能在客服系统中准确拦截无效投诉。这种务实的视角，给目前有些过热的市场降了温。把认知负担转移给AI，听起来很美好，但如果工作流设计得不够严谨，反而会增加新的管理成本。我越来越认同吴恩达的观点：不要迷恋那些遥不可及的科幻概念，先把眼前的自动化流程跑通，让AI成为员工手边真正好用的工具，这才是现阶段最靠谱的商业逻辑。技术只有融入日常，才能产生真实的商业价值。我最近在优化几个内部工具时，刻意砍掉了一些花哨的生成式功能，转而强化了规则引擎与AI的结合，结果用户的留存率反而大幅提升。这再次印证了，解决具体问题永远比炫技重要。与其去追逐那些虚无缥缈的榜单排名，不如沉下心来，把每一个业务节点的效率提升百分之一，这才是技术人应该坚守的本分。