我之所以对世界模型如此上心，是因为它戳中了当前大语言模型（LLM）的致命软肋。现在的模型无论参数多大，本质上依然是在高维空间里玩文字接龙，它们并不真正理解物理世界的运行规律。李飞飞推动的世界模型，正是要让AI学会像人类一样，去理解三维空间中的物体关系、物理法则和因果逻辑。这不仅仅是从二维图像到三维场景的维度升级，而是让AI真正具备常识推理能力的关键一跃。
她最近反复强调，提问将是下一个十年的底层能力。这句话我深以为然。当AI能够自动生成代码、撰写报告甚至进行初步的科学假设时，人类的核心价值就不再是提供答案，而是提出正确的问题。那些试图用AI替代所有思考的人，最终只会被AI生成的平庸信息所淹没。
我注意到，李飞飞始终在反驳那种AI什么都能干的盲目乐观。她采取的是极其务实的态度，坚持认为技术必须锚定在增强人类能力的坐标上。当整个行业都在为通用人工智能（AGI）的虚无缥缈的概念疯狂烧钱时，她选择扎根于空间智能这个具体的、可验证的领域。这种不随波逐流的定力，才是真正推动技术边界的力量。世界模型的崛起，注定会重塑我们对机器智能的认知边界。