小红书再推音频黑科技，打造更自然、更灵活的对话合成体验
最近，小红书旗下的智创音频技术团队发布了一项令人瞩目的新成果——新一代对话合成模型 FireRedTTS-2。这一模型的推出，不仅解决了以往对话合成中常见的发音不准、角色切换生硬、语调不自然等痛点，更在多说话人对话生成领域树立了新的标杆。
自然度全面提升，AI也能“声情并茂”
FireRedTTS-2 的最大亮点之一，是其对语音自然度的精准把控。无论是重音、情绪还是停顿，模型都能细致还原，让合成语音听起来更加真实自然。与一些闭源模型相比，它不仅具备生成高质量播客音频的能力，还支持音色克隆功能。只需提供一句话的语音样本，FireRedTTS-2 即可模仿该说话人的音色和语调，自动生成整段对话，大大提升了内容创作的效率和个性化程度。
多语言+高效架构，满足多样化需求
FireRedTTS-2 在设计上兼顾了多语言支持和高效合成。它不仅支持中文、英语、日语、韩语和法语等多种语言，还采用了低帧率的离散语音编码器，有效提升了合成速度和稳定性。同时，模型使用了双 Transformer 架构，让生成的语音更加连贯自然。
值得一提的是，FireRedTTS-2 还具备小样本音色定制能力，即使数据量有限，也能快速适应不同场景需求，非常适合个性化内容创作、虚拟助手、AI播客等多种应用场景。
开源开放，推动行业创新
FireRedTTS-2 的技术报告已发布在 arXiv 上，开发者可以通过提供的 GitHub链接 体验 Demo 和源代码。这种开源精神，不仅为 AI 播客制作提供了工业级解决方案，也为整个音频技术生态注入了新的活力。
未来，小红书团队还计划进一步优化模型，支持更多说话人和语言种类，并探索诸如音效控制等新功能，持续满足市场日益增长的需求。
🔥 一句话总结：
FireRedTTS-2 凭借出色的自然度、灵活的音色克隆能力和多语言支持，正在重新定义 AI 对话合成的可能性。