从零到20亿：Invisible如何重塑AI训练数据市场？
在AI技术飞速发展的今天，一个关键但常被忽视的环节——训练数据的准备，正在成为企业落地AI的最大瓶颈之一。而旧金山初创公司 Invisible Technologies 正在凭借其创新的AI培训平台，迅速崛起为这一领域的明星企业。
近日，Invisible宣布完成1亿美元新一轮融资，由新晋风投公司 Vanara Capital 领投，Princeville Capital、HOF Capital、Acrew Capital、Greycroft 和 Deepwater Asset Management 等知名投资方也纷纷跟投。至此，该公司累计融资已达 1.44亿美元，估值跃升至 20亿美元，并入选2024年 Inc.5000增长最快的AI公司榜单。
解决AI落地“最后一公里”难题
尽管AI热潮席卷全球，但如何将AI模型真正投入实际生产并衡量其商业价值，仍是许多企业的难题。Invisible的CEO马修・菲茨帕特里克（Matthew Fitzpatrick）指出，他们开发的平台正是为了解决这一“卡脖子”问题。
他们的解决方案是一个模块化AI培训平台，整合了数据清洗、标注、流程构建和效果评估等关键步骤，帮助企业更高效地训练和部署AI模型。
平台五大核心模块揭秘
Invisible的平台由五个关键模块组成：
- Neuron：负责数据整理与结构化
- Atomic：用于构建可重复的数字工作流程
- Synapse：衡量AI模型的影响和效果
- Axon：部署智能自动化解决方案
- Expert Marketplace：提供人类专家参与反馈与训练，尤其适用于大语言模型（LLM）的定制化训练
其中，Expert Marketplace 是一大亮点。它通过引入高质量人类专家，为AI模型提供强化学习反馈（RLHF），特别是在需要专业领域知识的场景中表现突出。对于依赖大模型的企业来说，这意味着他们可以获得更精准、更具针对性的训练数据。
资金将用于平台升级与客户拓展
本轮融资将主要用于平台功能的进一步优化，以及吸引更多高端企业客户。Invisible目前的年收入已达 1.34亿美元，并已与包括 AWS、微软和 Cohere 在内的科技巨头建立合作关系，显示出其在行业中的广泛认可度。
未来可期：AI训练数据赛道的领跑者
随着AI应用的持续深入，对高质量训练数据的需求将只增不减。Invisible以创新的平台架构和精准的市场定位，正站在风口之上。这家成立不久的公司，或许正在重新定义AI训练数据的未来。