视频创作新纪元：Wan2.2-Animate 开源来袭
在 AI 生成内容（AIGC）飞速发展的今天，阿里云再次引领技术前沿，正式开源了通义万相旗下全新动作生成模型 Wan2.2-Animate。这一模型的发布，不仅为短视频创作、动画制作、虚拟人设计等领域注入了全新活力，更让普通用户也能轻松上手，生成高质量的动态内容。
如果你是内容创作者、动画师，或者对 AI 技术充满兴趣，那这个模型绝对值得你关注。
两种模式，解锁无限创意
Wan2.2-Animate 是在前代模型 Animate Anyone 的基础上全面升级而来，其核心亮点在于支持 两种主流应用模式：
- 动作模仿模式：只需一张角色图片和一段参考视频，模型就能将视频中的动作和表情“迁移”到你的角色上，让静态图像“活”起来。
- 角色扮演模式：保留原视频的动作、表情和背景环境，仅将视频中的人物替换为你提供的角色，实现无缝角色替换。
这两种模式的结合，不仅提升了生成内容的表现力，也为创作者提供了更多自由发挥的空间。
技术升级：更精准、更自然的动作还原
为了让生成效果更上一层楼，阿里云团队构建了一个涵盖说话、表情、肢体动作等多维度的大规模人物视频数据集，并结合通义万相的图生视频技术进行训练。
Wan2.2-Animate 的架构设计也颇具巧思：它将角色信息、环境信息和动作信号统一编码，兼容两种推理模式。具体来说：
- 身体动作通过骨骼信号建模；
- 面部表情则使用隐式特征表达；
- 配合动作重定向模块，实现高精度的动作复刻；
- 更有专门设计的 光照融合 LoRA 模块，确保画面光照自然统一。
性能碾压：开源模型中的“顶流”
在实际测试中，Wan2.2-Animate 的表现令人惊艳。无论是在视频生成质量、角色一致性还是感知损失等关键指标上，它都显著优于多个主流开源模型，如 StableAnimator 和 LivePortrait，成为目前性能最强的动作生成模型之一。
更值得一提的是，在用户主观评测中，它的表现甚至超越了像 Runway Act-two 这样的闭源商业模型。
开源开放，助力内容生态繁荣
Wan2.2-Animate 已通过多个平台全面开源，包括：
- GitHub
- HuggingFace
- 阿里云魔搭 ModelScope 社区
此外，用户还可以通过阿里云 百炼平台 调用 API，或直接在 通义万相官网 体验模型功能。
这一开源举措无疑将大大降低动作生成技术的使用门槛，推动短视频、动画、虚拟主播等领域的创新发展。
总结
阿里云 Wan2.2-Animate 的开源，标志着 AI 动作生成技术迈入了一个新阶段。它不仅技术先进、性能卓越，更以开放姿态赋能每一位创作者。未来，我们或许会看到更多由 Wan2.2-Animate 驱动的创意视频、虚拟角色和互动内容，真正实现“人人皆可创作”。
如果你也想试试这个模型，不妨前往开源平台下载体验，开启你的 AI 动画之旅吧！