被遗忘的证明重现天日
一道困扰数学界数十年的经典难题——埃尔德什问题#339，竟在22年前就已被解决，只是学界无人知晓。最近，OpenAI最新AI模型GPT-5 Pro通过一张问题截图，成功找回了2003年发表的关键论文，揭开了这段被遗忘的历史。
什么是埃尔德什问题#339？
这道题由传奇数学家保罗·埃尔德什提出，属于数论领域的重要问题。其核心在于探讨：如果一个自然数集合A是r阶基，那么由A中r个不同元素之和所组成的整数集合，是否具有正的下密度。长期以来，这个问题被视为未解难题，吸引众多数学家投入研究。
AI如何找到答案？
当研究人员向GPT-5 Pro展示问题截图后，AI迅速识别并检索到了相关文献——由Hegyvari、Hennecart和Plagne于2003年发表的论文。这篇原本沉寂多年的研究，被AI重新“打捞”出来，令数学界震惊。
学术界热议：AI成研究新工具
这一事件在学术圈引发广泛讨论：
- 网友热议：有人尝试联系华林问题等类似数学难题，但最终发现它们与埃尔德什问题#339的条件并不一致。
- 专家观点：多位学者表示，AI在文献检索中的高效表现，有望成为研究人员的重要辅助工具。
- 研究效率提升：AI能帮助学者快速定位已有成果，避免重复劳动，将精力集中在真正未解的问题上。
为何这一发现如此重要？
随着学术论文数量呈指数级增长，传统检索方式已难以应对信息洪流。GPT-5 Pro的这次表现，不仅揭示了一个被遗忘的数学答案，更凸显了AI在学术研究中的巨大潜力：
- 知识挖掘：AI能从海量文献中快速定位关键信息。
- 避免重复研究：许多未被引用或检索困难的研究成果，有望被重新发现。
- 推动科研进步：AI与人类协作，或将成为未来科学探索的新范式。
展望未来：AI与人类携手探索未知
从发现新知到找回旧识，人工智能正逐步成为科研生态中不可或缺的一部分。随着技术持续进化，AI与人类的深度协作，或将带来越来越多的突破与惊喜。
这不仅是技术的胜利，更是学术研究方式的一次深刻变革。