AI语义理解新突破：腾讯开源Youtu-Embedding，重塑企业智能服务体验

开源模型来袭，企业智能服务迎来新变革

在人工智能应用日益深入企业服务的今天，如何准确理解用户意图、提供精准回答成为关键挑战。近日，腾讯优图实验室重磅推出开源文本表示模型 Youtu-Embedding，专为企业级智能客服、知识库管理和检索增强生成（RAG）系统打造，助力企业大幅提升服务效率与准确性。

当前，许多大型语言模型在通用语料上表现优异，但在特定领域（如法律、医疗）中却常常“跑偏”，给出与企业知识库不匹配的回答。这不仅影响用户体验，也降低了智能客服的可信度。

Youtu-Embedding 的诞生正是为了解决这一难题。该模型从零开始训练，基于高达3万亿 Token 的中英文语料，打下了坚实的语言理解基础。更重要的是，腾讯还引入了大量人工标注数据，确保模型在实际业务场景中具备高度适用性。

为了提升模型对用户意图的识别能力，腾讯采用了大规模弱监督训练策略。这种训练方式让 Youtu-Embedding 能识别不同表达方式但相同意图的句子。例如，“这款产品保修多久？”和“坏了可以免费修吗？”虽然表述不同，但都指向保修政策，模型能在语义空间中将它们归类为相似问题。

此外，腾讯还构建了一套创新的多任务微调框架。通过统一的数据格式和差异化损失函数，Youtu-Embedding 可以同时提升文本相似度计算、信息检索和分类任务的表现。而动态采样机制则让模型在训练过程中更合理地分配资源，实现各项任务的均衡发展。

Youtu-Embedding 在中文语义评测基准 CMTEB 上取得了 77.46 分 的高分，稳居中文语义模型前列。这一成绩充分体现了其在语义理解方面的强大能力。

该模型适用于多种企业场景，包括：
– 智能问答系统
– 内容推荐引擎
– 知识库管理
– 检索增强生成系统（RAG）

尤其是在构建 RAG 系统时，Youtu-Embedding 展现出极高的潜力，为提升生成内容的准确性和相关性提供了有力支撑。