一句提示语，唤醒AI的创造力
你有没有遇到过这种情况：向AI提问“法国的首都是什么？”，它总是毫不犹豫地回答“巴黎”——准确无误，但也毫无惊喜。这正是当前生成式AI面临的一个普遍问题：太“靠谱”反而限制了创造力。
生成式AI在输出内容时，通常会选择概率最高的那个答案。这种“最可能路径”虽然确保了准确性，却也导致了输出的重复和单调，研究者称之为“模式崩溃”（mode collapse）。尤其是在创意写作、角色对话或艺术生成等需要多样性的场景中，这种局限尤为明显。
但现在，一个来自斯坦福大学和西弗吉尼亚大学的研究团队，提出了一种极简却极具突破性的方法——语言化采样（Verbalized Sampling, VS），只需在提示中加入一句话，就能让AI“打开脑洞”。
一句话的魔力：从“选一个”到“列多个”
VS的核心思想非常简单：不再让AI只输出一个答案，而是要求它展示多个可能的响应及其概率分布。
具体来说，研究人员在提示中加入了这样一句话：
“生成5个响应及其对应的概率，从完整分布中采样”
就这么一句，无需修改模型结构，也不用重新训练，就能让大型语言模型（LLMs）和图像生成模型展现出前所未有的多样性。
这相当于把AI从“应试模式”切换到了“思考模式”。它不再只给出“标准答案”，而是像人类一样，列出几种可能的思路，并告诉你每个选项的“可信度”。
实测效果：更像人，更有创意
研究团队在多个任务中测试了VS的效果，结果令人振奋：
- 在创意写作中，使用VS生成的故事和段落展现出更丰富的主题和风格变化，同时内容质量并未下降。
- 在对话模拟中，AI能够更好地模拟人类的情绪波动和思维跳跃，对话更自然、更具层次感。
- 在开放式问答中，生成的答案分布更接近真实人类的反应，避免了“千人一面”的同质化输出。
更重要的是，VS还支持可调节的多样性控制。用户可以通过设置概率阈值，决定是想要更稳妥的答案，还是更大胆、更具实验性的输出。比如，你可以要求AI只列出概率高于10%的选项，或者鼓励它探索更低概率但更有创意的可能性。
无需重训练，即插即用的“思维解放器”
VS的最大优势之一是极低的使用门槛。它不需要对模型进行任何微调或重训练，只需在提示词中加入特定指令，就能在多种主流大模型上生效。这意味着无论是开发者、创作者，还是普通用户，都可以立即尝试并从中受益。
这项研究不仅揭示了当前AI提示工程的巨大潜力，也提醒我们：模型的能力可能比我们平时看到的要丰富得多——只是我们一直用错了“打开方式”。
结语：重新定义AI的“思考”方式
语言化采样或许不会成为每一个AI应用的标配，但它为我们提供了一个重要的启示：简单的提示设计，也能释放深层的模型潜能。
在AI日益普及的今天，如何让机器不只是“正确”，而是“有想法”，正成为下一个关键命题。而VS，正是朝着这个方向迈出的一步——用一句话，让AI学会“多想一点”。