一款会“思考”的安全研究员？Aardvark 来了
在软件世界里，漏洞就像隐藏在暗处的裂缝，稍有不慎就可能引发灾难性后果。每年数以万计的新漏洞被披露，安全团队疲于应对，开发者也常常在代码提交后才意识到潜在风险。但如今，OpenAI 正试图用人工智能扭转这一局面——他们推出了 Aardvark，一个基于 GPT-5 的智能安全研究助手，它不只“看”代码，更像人类研究员一样“理解”和“推理”代码。
这个名字或许听起来有点陌生——Aardvark，中文意为“穿山甲”，一种擅长挖掘、敏锐警觉的动物。而这正是这款工具的象征：深入代码底层，精准挖掘潜在威胁。
不只是扫描器，而是会“动手”的AI研究员
传统漏洞检测工具往往依赖规则匹配或静态分析，容易产生大量误报，且难以判断漏洞是否真的可被利用。而 Aardvark 的不同之处在于，它结合了大语言模型（LLM）的强大推理能力与自动化工具调用技能，真正实现了类人研究流程。
它的运作方式分为几个关键阶段：
- 建立威胁模型：首次接入项目时，Aardvark 会全面分析整个代码库，理解系统架构与安全边界，构建出符合项目特性的威胁模型。
- 持续监控变更：每当有新代码提交，它会立即审查改动部分，识别潜在漏洞，防患于未然。
- 回溯历史问题：不仅如此，它还会扫描历史提交记录，找出早已存在却被忽视的隐患。
- 沙盒验证可利用性：发现可疑点后，Aardvark 会在隔离的沙盒环境中尝试复现攻击路径，确认漏洞是否真实存在，并详细记录每一步操作。
- 自动建议修复方案：最令人惊叹的是，它能与 OpenAI Codex 联动，自动生成修复补丁，供开发者审核后一键合并，极大缩短修复周期。
换句话说，Aardvark 不只是个“报警器”，它更像是一个全天候在线的安全专家，能读、能想、能试、还能写代码。
实战表现亮眼：92% 漏洞识别率
在过去几个月的内部测试中，Aardvark 已在 OpenAI 自身的核心代码库及部分外部合作项目中投入使用，成功识别出多个高风险漏洞，显著提升了整体安全响应效率。
在一项针对“黄金”代码库的基准测试中，Aardvark 成功检测出 92% 的已知和人工植入的漏洞，展现出极高的准确率和实用性。这一数据不仅证明了其技术可行性，也为未来大规模应用打下坚实基础。
开源守护者：免费为非商业项目护航
更值得称赞的是，OpenAI 并未将这项技术完全封闭。Aardvark 已被用于分析多个开源项目，并通过负责任披露机制向社区报告了多项关键漏洞。
目前，OpenAI 正计划为非商业性质的开源项目提供免费扫描服务，旨在提升整个开源生态系统的安全性。考虑到当今软件供应链高度依赖开源组件，这一举措或将产生深远影响。
迈向“防御者为中心”的新时代
随着软件渗透进金融、医疗、交通等关键领域，安全已不再是事后补救的问题，而是必须前置到开发流程中的核心环节。Aardvark 的出现，标志着一种以防御者为中心的新范式——在代码演进的每一刻，都有一个智能助手在默默守护。
目前，Aardvark 已进入私人测试阶段，仅向受邀合作伙伴开放。虽然尚未面向公众发布，但其理念和技术路径无疑为未来的 DevSecOps 带来了全新想象空间。
可以预见，在不远的将来，每一位开发者身边，或许都会有一位像 Aardvark 这样的 AI 安全搭档，让编程更安全，也让数字世界更值得信赖。
想了解更多？访问官方博客：https://openai.com/index/introducing-aardvark/