更聪明的AI程序员来了
OpenAI刚刚扔下一颗重磅炸弹——GPT-5.1-Codex-Max正式上线。这不是一次小修小补的版本迭代，而是一次针对复杂软件工程场景的深度进化。这款新模型专为处理数十万行代码级项目而生，真正让AI具备了“通读整个代码库”的能力。
最引人注目的，是它引入了一项名为 “compaction”（压缩） 的全新机制。简单来说，就像人类程序员不会记住每一行临时变量，而是提炼出关键逻辑一样，Codex-Max现在能在运行时自动整理上下文记忆，保留核心状态，丢弃冗余信息。这意味着在长时间、多轮交互的开发任务中，AI不再容易“忘记”前面的需求或架构设计，显著降低了上下文丢失的风险。
性能跃升：不只是数字游戏
数据不会说谎：
- 在衡量软件工程能力的权威基准 SWE-bench 上，准确率从73.7%飙升至77.9%。
- 面向独立开发者任务的表现更猛，达到79.9%，已经接近“可靠副驾驶”的水平。
- 更高效的同时也更省钱：令牌消耗减少约12%，对于高频调用的企业用户来说，这是一笔实实在在的成本节约。
此外，安全性也同步升级。不安全内容检测的“illicit”评分从0.860提升到0.920。不过OpenAI也坦诚表示，当前模型的网络安全能力尚未达到“高能力”标准，关键系统仍需人工审核把关。
谁能用上？价格变了没？
好消息是，Codex-Max现已取代旧版，成为Codex系列的默认模型。开发者可以通过以下方式立即使用：
– ChatGPT Enterprise
– OpenAI API
– GitHub Copilot
更令人欣慰的是，定价维持不变：每百万输入token 5美元，输出token 15美元。对于批量调用的用户，还能享受50%的折扣，性价比进一步提升。
未来展望：企业专属版本已在路上
OpenAI还透露了一个重要计划：预计在2026年第一季度推出 “Codex-Max-Enterprise” 专用版本。该版本将支持私有化部署，并允许企业自定义代码风格与规范，意味着大型组织可以在完全可控的环境中，训练出符合自身技术栈的“专属AI工程师”。
当AI不仅能写代码，还能记住整个项目的来龙去脉，我们或许正站在一个新时代的门槛上——那个“AI结对编程”从概念走向常态的时代，终于要来了。