腾讯亮剑：自研大模型混元2.0正式发布
就在AI赛道竞争白热化的当下，腾讯悄然放出了重磅消息——其完全自研的大模型 混元2.0（Tencent HY2.0） 正式上线。这不仅是一次简单的版本迭代，更是一场从架构到能力的全面跃迁。
与此同时，DeepSeek V3.2 也在逐步融入腾讯生态体系。目前，这两大引擎已率先在腾讯旗下的AI原生应用如 元宝、ima 中落地，并通过 腾讯云 向开发者开放API与平台服务，标志着腾讯AI战略进入“双轮驱动”的新阶段。
架构革新：MoE加持，406B参数引爆性能
混元2.0最引人注目的，是其采用的 混合专家（MoE）架构。该模型总参数量高达 4060亿，而每次推理仅激活约 320亿参数，在保证极致效率的同时，释放出惊人的计算潜能。
更令人惊叹的是它对上下文的理解能力——支持 256K超长上下文窗口，意味着它可以处理长达数十万字的文本输入，无论是分析整本技术文档、法律合同，还是进行多轮深度对话，都能游刃有余。这一指标已稳居行业领先行列。
推理飞跃：从数学奥赛到真实世界挑战
如果说参数和架构是“肌肉”，那推理能力就是“大脑”。全新升级的 HY2.0Think 在预训练数据质量和强化学习策略上实现了双重突破。
特别是在 数学、科学、代码和复杂指令遵循 等高难度任务中，它的综合表现已跻身 国内第一梯队，泛化能力也大幅提升。
数学推理：硬核测试中脱颖而出
通过引入高质量数据与 Large Rollout强化学习，HY2.0Think在多项国际权威测评中交出了亮眼答卷：
– 在 IMO-AnswerBench（国际数学奥林匹克水平测试）中达到顶尖水准；
– 在 HMMT2025（哈佛-麻省理工数学竞赛）中表现卓越；
– 面对极端知识挑战的 Humanity’s Last Exam (HLE) 和考验抽象推理的 ARC AGI 任务，成绩也有显著提升。
这些不是实验室里的玩具任务，而是真正衡量AI“智力天花板”的标尺。
指令理解更强：长文多轮对话不再“失忆”
过去许多大模型在面对长篇幅或多轮交互时容易“前言不搭后语”。而混元2.0通过 重要性采样修正技术，有效缓解了训练与推理之间的不一致性问题，实现了 长窗口下的稳定强化学习训练。
此外，腾讯还构建了多样化的可验证任务沙盒，并结合精细化的评分准则进行RL优化。结果显而易见：在 Multi Challenge 这类复杂指令理解和多轮协作任务中，模型响应更加精准、连贯且符合用户意图。
代码智能体实战进化：从写代码到“动手做事”
真正的AI智能体，不该只会生成代码，更要能调用工具、解决问题。为此，腾讯打造了规模化、可验证的执行环境与高质量合成数据集，极大提升了模型在 Agentic Coding 场景下的实用性。
实测数据显示，在面向真实软件工程任务的 SWE-bench Verified 和强调工具链协同的 Tau2-Bench 上，混元2.0的表现实现了跨越式进步——这意味着它不仅能读懂GitHub上的项目结构，还能自主完成bug修复、功能扩展等实际操作。
可以预见，随着混元2.0的全面接入，腾讯将在AI原生应用、企业服务与开发者生态三大方向加速奔跑。这场由406B参数驱动的认知革命，或许才刚刚开始。