一张图，一句话，皆可精准生成：LongCat-Image横空出世
在AI图像生成的赛道上，国内玩家再次打出一张“王炸”。美团旗下LongCat团队近日正式发布LongCat-Image——一款拥有60亿参数的开源图像生成模型。这不仅是一次技术跃迁，更是一场面向开发者与创作者的普惠革命。
不同于许多闭源商用模型的“黑箱”操作，LongCat-Image选择完全开源，旨在构建一个开放、透明、协作的AI生态。无论是个人开发者、设计工作室，还是研究机构，都能免费获取并自由使用这一高性能模型。
文生图+图像编辑双杀，多项指标达开源SOTA
LongCat-Image的核心亮点，在于其在文本生成图像（Text-to-Image） 和 图像编辑（Image Editing） 两大任务中的卓越表现。
在多个公开基准测试中，该模型在图像编辑任务上达到了开源模型中的SOTA（当前最优）水平。这意味着它能更准确地理解用户指令，并在修改图像时保持高度的视觉一致性——比如“把红色汽车换成蓝色，保留阴影和光照”，模型不会让画面变得违和或失真。
这一切的背后，是LongCat团队系统性的训练策略与高质量的数据工程。通过精细化的指令微调和多轮迭代优化，模型在复杂场景下的鲁棒性和泛化能力显著提升。
中文文字生成惊艳，复杂汉字也能清晰渲染
如果说多语言支持是AI图像模型的“标配”，那中文文字生成能力就是LongCat-Image的“超配”。
市面上不少模型在生成中文时常常出现字形扭曲、笔画粘连甚至错别字等问题。而LongCat-Image通过引入课程学习（Curriculum Learning）策略，专门针对汉字的字符覆盖范围、字体结构和渲染质量进行了深度优化。
无论是繁体字、异体字，还是包含数十笔画的复杂汉字（如“龘”、“齉”），模型都能实现清晰、美观的渲染效果。这一能力尤其适用于海报设计、品牌广告、社交媒体配图等对文字呈现要求极高的商业场景。
用户为本：主观评测+真实体验双驱动
值得注意的是，LongCat团队并未止步于冷冰冰的客观指标。他们采用了主观评分机制，邀请专业设计师和普通用户共同参与评估，确保生成图像在真实感、构图合理性与审美水平上都经得起考验。
正是这种“以用户体验为中心”的设计理念，让LongCat-Image在与一众开源与闭源模型的对比中脱颖而出，展现出强大的实用潜力。
开发者友好，APP同步升级解锁创作新姿势
为了让技术更快落地，LongCat团队还同步升级了LongCat APP，新增“图生图”（Image-to-Image）功能。用户只需上传任意图片素材，输入描述指令，即可一键生成全新视觉内容。
更贴心的是，APP内置了24个专业级模板，涵盖节日营销、产品宣传、社交封面等多个高频使用场景，即便是零基础用户，也能快速产出媲美设计师水准的作品。
所有模型均已开放下载，开发者可通过以下平台获取：
- 🌐 Hugging Face: https://huggingface.co/longcat
- 💼 GitHub: https://github.com/longcat
- 📱 应用体验: https://longcat.ai
结语：开源不止于代码，更在于共创未来
LongCat-Image的发布，不只是美团在AIGC领域的一次重磅落子，更是中国科技企业推动AI democratization（民主化）的有力实践。当高性能不再被少数巨头垄断，每一个创作者，都有机会站在巨人的肩膀上，描绘属于自己的智能未来。
现在，轮到你了——去试试这个会“写”中文、懂审美的AI画家吧。