人脑中藏着一块专司语言的“微型处理器”？
我们每天说话、阅读、写作，似乎语言是思维的自然流露。但麻省理工学院（MIT）一项历时15年的突破性研究揭示：语言其实只是大脑中的一个“外设模块”——就像一台独立运行的微型芯片，专门负责把思想翻译成句子，而并不参与思考本身。
这项由神经科学家 Ev Fedorenko 领导的研究，近日发表于《Nature Neuroscience》，首次绘制出人脑语言网络的毫米级概率图谱。令人震惊的是，这个掌控人类语言能力的核心区域，平均体积仅4.2立方厘米，比一颗草莓还小，却精准承担了从词语理解到句子构建的全部任务。
如何在大脑中“定位”语言？
为了剥离出纯粹的语言功能，研究团队对参与者进行了超过1400次功能性磁共振成像（fMRI）扫描。受试者一边阅读文本、默写句子或聆听故事，一边还要完成数学题和视觉识别任务作为对照。
通过对比不同状态下的脑区活动，研究人员成功将“语言处理”信号从复杂的认知背景中分离出来。结果发现，这套语言系统高度集中于左脑的额下回与颞叶交界处，其激活模式极为稳定，跨个体重合度高达 92%以上——这意味着几乎所有人的“语言芯片”都长在几乎相同的位置。
当语言失灵，思维依然清晰
最有力的证据来自临床观察。研究纳入了212名因中风或其他损伤导致失语症的患者。尽管他们无法说出完整的句子，甚至难以命名常见物品，但在逻辑推理、空间规划、问题解决等高阶认知测试中表现正常。
“这说明语言并不是思维的载体，而是它的‘输出接口’。”Fedorenko 强调，“你可以完全失去表达能力，但依然保有深刻的思考。”
这一发现颠覆了长期以来“我们用语言来思考”的直觉假设，也为理解人类智能的本质提供了全新视角。
开源大脑地图，推动AI与脑机接口革新
为了让全球科研与技术社区受益，MIT团队已将这份1毫米分辨率的语言网络概率图公开发布。目前，Meta 和 Google DeepMind 已引用该数据，用于优化大语言模型的架构设计，以及指导下一代脑机接口中电极的精准布点。
更令人期待的是，MIT计划在2025年第二季度推出“语言-思维双区刺激协议”，尝试通过外部神经调控手段，绕过受损的语言模块，直接激活句子生成通路，帮助失语症患者重新获得语言表达能力。
对AI的启示：也许不该让语言和推理“混在一起”
Fedorenko 在发布会上特别指出，当前主流生成式AI模型存在一个根本性问题：它们将语言生成与知识推理捆绑训练。这可能导致模型在追求语法流畅的同时产生大量“幻觉”——听起来合理，实则错误百出。
“人脑的做法完全不同：思维和语言是两个独立系统。我们应该考虑让AI也采用‘推理核心 + 语言接口’的模块化结构。”
这种分离式设计或许能让未来的AI既保持严密的逻辑能力，又能自然地使用多种语言表达，真正迈向高效且可信的人工智能。
这场关于大脑语言中枢的发现，不只是神经科学的一次跃进，更可能成为重塑人工智能、康复医学乃至哲学层面“语言与思想关系”讨论的起点。而这一切，始于一颗草莓大小的脑区。