在人工智能浪潮席卷全球的今天，我们该如何定义“智能”？又该如何在这个被称为“大智能时代”的纪元中找到人类的前进方向？诺贝尔化学奖得主、美国科学院院士迈克尔・莱维特（Michael Levitt）在中欧国际工商学院的一场深度演讲中，给出了令人耳目一新的答案。
每天提问上百次：一位诺奖科学家与AI的日常
你可能想象不到，这位年过七旬的科学家，每天都要与4到5种人工智能工具进行深度互动。他不是为了炫技，而是真刀真枪地提出上百个问题——从生命科学的本质到AI的伦理边界，无所不问。这种高频、高密度的对话，让他不仅成为AI的使用者，更成了智能时代的观察者与思考者。
四种智能，一个未来
莱维特提出，我们不能再把“智能”简单等同于计算能力或算法效率。真正决定人类未来的，是四种相互交织的智能形式：
1. 生物智能：以进化为师的生存智慧
生物智能，是生命在数十亿年演化中积累的终极算法。莱维特强调，性繁殖看似低效，实则是大自然最精妙的设计——它通过基因重组不断创造多样性，让物种在未知环境中拥有更多生存可能。这种“以进化为师”的智慧，正是我们在设计AI系统时常常忽略的核心原则。
2. 文化智能：年轻人是创新的火种
科学进步从不只是资深专家的独角戏。莱维特回忆起自己早年与诺贝尔奖得主马克斯・佩鲁茨和约翰・肯德鲁共事的经历，感慨道：“真正的突破，往往来自那些被赋予自由探索空间的年轻人。”
他直言，无论是科研还是商业，都应为年轻人才搭建桥梁，让他们有机会接触到改变世界的思想与人物。创造力的源头，永远在下一代手中。
3. 人工智能：工具，更是镜子
AI不仅是生产力工具，更是一面映照人类思维的镜子。通过与AI持续对话，莱维特发现：提问的质量，决定了获得洞见的深度。而这种互动本身，正在重塑我们理解知识的方式。
4. 个人智能：信息时代的认知力
在这个信息爆炸的时代，如何筛选、理解并整合信息，已成为一种关键能力。莱维特认为，个人智能并非天生固定，而是可以通过训练不断提升的认知技能——它关乎批判性思维、跨学科视野，以及对复杂系统的直觉把握。
生命的代码：DNA与蛋白质的智慧之舞
在揭示生命奥秘时，莱维特用了一个精妙的比喻：DNA 是细胞工厂里的“信息载体”，它存储着构建生命的全部指令。而真正的执行者——蛋白质，则依赖氨基酸序列的精确排列来决定其三维结构与功能。正是这种“序列决定形态，形态决定功能”的逻辑，造就了生命的无限多样性。
这一原理，如今也在启发AI模型的设计——比如蛋白质结构预测模型AlphaFold的成功，正是生物智能与人工智能交汇的典范。
在智能时代，我们究竟该走向何方？
莱维特的演讲不止于技术展望，更是一次对人类未来的深层叩问。他提醒我们：
– 多样性不是冗余，而是韧性；
– 年轻人的自由探索，是文明前行的动力；
– 真正的智能，从来不是单一维度的胜利，而是多种智慧的协同进化。
在这个机器越来越像人的时代，或许我们更该思考：如何让人，更像人。