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苹果自研AI芯大动作:2027年推“Baltra”剑指英伟达


苹果要自己造AI心脏?”Baltra”芯片浮出水面

科技圈再起波澜——据Wccftech最新爆料,苹果正秘密推进一项代号为 “Baltra” 的自研AI服务器芯片项目,目标直指人工智能最核心的算力战场。这不仅是一次技术升级,更是苹果试图彻底摆脱对英伟达依赖的关键落子。

如果成功,这将是苹果首次将自家芯片的版图从iPhone和Mac扩展到数据中心领域,完成从终端设备到云端基础设施的全链条掌控。

为什么是“推理”?苹果的精准卡位

与市面上多数追求“大而全”的AI芯片不同,苹果走了一条更聪明的路:专注AI推理(Inference)

简单来说,“训练”是让AI学会知识的过程,耗时耗电;而“推理”则是应用这些知识回答问题、执行任务——比如你问Siri“明天天气怎么样”,或者让Apple Intelligence帮你写一封邮件。这个过程要求的是快速响应、低延迟、高并发处理能力,而不是动辄上万GPU的暴力算力。

苹果显然已经想清楚了:与其砸重金追赶训练时代的巨头,不如在用户真正感知的“服务体验”上下功夫。目前,苹果每年花费约10亿美元向谷歌租用其定制版Gemini模型来支撑云端AI功能。未来,“Baltra”将接替这一角色,在苹果自己的硬件上高效运行这些模型。

架构革新:为速度和能效而生

为了实现极致的推理性能,“Baltra”在架构设计上进行了针对性优化:

  • 重点强化INT8等低精度运算能力:这类计算更适合图像识别、语音处理等常见AI任务,能在保证准确率的同时大幅降低功耗。
  • 追求“低延迟 + 高吞吐”:让用户几乎感觉不到等待,哪怕同时有百万级请求涌入也能从容应对。
  • 采用台积电3nm N3E工艺:预计芯片设计将在未来12个月内完成,制造则依托全球最先进的制程技术,确保性能与能效领先。

值得一提的是,苹果已拉拢半导体老将博通(Broadcom)作为关键合作伙伴,共同攻克高速网络互联技术难题——这对于构建大规模AI服务器集群至关重要。

不只是Baltra:苹果的芯片帝国正在扩张

别忘了,这并不是苹果第一次“自己动手”。从A系列手机芯片到M系列电脑处理器,垂直整合一直是它的核心战略。“Baltra”的出现,标志着这场控制权之战正式延伸到了云计算底层基础设施

而这背后,是一个更加宏大的布局:

  • 自研5G基带芯片 C1,有望终结对高通的依赖;
  • 独立Wi-Fi与蓝牙芯片 N1,提升无线连接自主性;
  • 甚至为未来的AI眼镜准备了基于Apple Watch S系列的衍生芯片……

每一块芯片,都是苹果构建生态护城河的一块砖。

2027年见真章:一场静默的技术革命

尽管“Baltra”预计要等到2027年才正式投入使用,但它的意义早已超越时间表本身。这是苹果向全世界宣告:我不仅要定义用户体验,还要掌控支撑这一切的技术根基。

当竞争对手还在拼参数、抢训练规模时,苹果却悄然把焦点拉回用户侧——更快的响应、更低的能耗、更强的隐私保护。它不一定是第一个冲过终点的,但它很可能,是最懂如何赢得长期竞争的那个。

一场没有硝烟的AI芯片战争,正在重新洗牌。