我们正站在一个新时代的起点
如果把20世纪后半叶称为“信息时代”，那今天的我们，或许已经悄然迈入了一个更深远的纪元——智能时代。
这不是科幻小说的预言，而是 PayPal 高级副总裁兼全球 AI 负责人 Prakhar Mehrotra 在近期“财富脑力风暴 AI”大会上提出的深刻洞察。他明确指出：我们已经不再只是被动地存储和检索信息，而是进入了由人工智能主动生成智能的新阶段。
从“查资料”到“造知识”：AI 的角色彻底改变
过去几十年，技术的核心是“连接”与“获取”。搜索引擎让我们秒找答案，数据库帮企业存下海量记录。但如今，AI 正在颠覆这一切。
Mehrotra 强调，真正的转变在于：数据不再是静态的资源，而成为动态生成的内容。当你让 AI 写一封邮件、做一份报告，甚至生成一段代码时，它并不是从某个角落“翻出”已有内容，而是基于庞大的训练模型，“创造”出全新的回应。
这标志着企业运作逻辑的根本转变——从“我有什么数据”转向“我能生成什么智能”。
AI 落地不易：95% 的项目尚未变现
尽管热情高涨，现实却很骨感。根据麻省理工学院（MIT）的一项研究，高达95%的企业 AI 项目未能在短期内带来可观的收入增长。许多公司投入重金，却仍在摸索如何真正将 AI 融入核心业务。
对此，Mehrotra 的态度坦率而务实：“这将是一个旅程。你必须先学会爬行，再走路，最后才能奔跑。” 他认为，AI 的成熟需要时间，急于求成只会导致失望。
未来的“AI 工厂”：企业的新基建
那么，企业该如何为这个智能时代做准备？Nvidia 解决方案架构与工程副总裁 Marc Hamilton 给出了一个关键方向：构建“AI 工厂”。
无论是部署在本地数据中心，还是依托云端算力，未来的 AI 系统将像工厂一样持续运转——输入提示，输出智能。而驱动这座工厂的“原材料”，不再是传统意义上的结构化数据，而是由 AI 自主生成的内容流。
令牌（Tokens）：智能时代的“新石油”
在这场变革中，一个看似微小却至关重要的概念正在崛起：令牌（tokens）。
什么是令牌？简单来说，它是 AI 处理语言的基本单位——可以是一个词、一个字，甚至是一个符号。无论是训练模型，还是生成回复，AI 的每一次“思考”都建立在对 tokens 的处理之上。
Mehrotra 指出：“每家公司都必须开始用‘令牌’的视角来看待自己的数据。” 因为只有理解了数据是如何被拆解、重组和生成的，企业才能真正挖掘出其中的智能价值。
结语：智能时代，已来
我们不再只是信息的消费者，而是即将成为智能的协作者。从信息时代到智能时代，不只是技术的升级，更是思维方式的重构。
对企业而言，问题不再是“要不要用 AI”，而是“如何以 AI 为核心重建业务逻辑”。而这场变革的第一步，或许就是从理解每一个“token”开始。