从经验到算法：一场藏在矿山深处的智能革命
曾经，找矿靠的是老师傅的直觉和地质图上的圈圈点点；炼铜炼铝，依赖的是操作员多年积累的手感与判断。今天，这一切正在被彻底改写——人工智能正深入中国有色金属行业的血脉，从地底矿脉到冶炼炉膛，掀起一场静默却深远的变革。
12月26日，中国有色金属工业协会联合中铝集团正式发布行业首个大模型——“坤安”2.0。这不是一次简单的版本升级，而是一次全链条、系统化的智能重构，标志着我国矿产资源开发正式迈入规模化数智化时代。
“坤安”2.0：不止是AI，更是新生产力的引擎
作为2024年推出的首款垂直领域大模型，“坤安”2.0实现了三大跃升：技术能力更强、覆盖场景更广、生态协同更深。中铝集团董事长段向东强调：“这不仅是代码的迭代，更是我们对产业认知的深化。”
目前，AI已全面渗透至地质勘探、矿山开采、冶炼加工、再生循环四大核心环节，推动传统“经验驱动”向“数据驱动+智能决策”转型。
- 超过100个AI应用场景已在中铝落地试点；
- 此次集中发布其中52个高价值场景，涵盖矿体识别、能耗优化、设备预测性维护、金属收率提升等关键痛点；
- 同步建成8个高质量行业数据集，为模型持续进化提供“燃料”。
这些数字背后，是实实在在的效率跃迁：当AI开始读懂岩层、感知炉温、预判故障，生产的每一个环节都变得更聪明、更高效。
从单点突破到体系化变革：看得见的经济效益
这场转型不再是实验室里的概念演示，而是产线上真实发生的效率革命。中国有色金属工业协会会长葛红林指出：“数智化不是选择题，而是必答题。”
几个典型场景令人印象深刻：
🌐 智慧勘探：让“盲盒式”找矿成为历史
通过融合遥感影像、地质构造与钻探数据，AI构建三维矿体预测模型，矿体识别准确率提升30%。过去需要数月的人工分析，如今几天内即可完成，大幅降低勘探风险与成本。
🔥 智能冶炼：每一度电都被精准计算
在高温高压的冶炼环境中，AI系统实时监控炉况，动态调整参数。“以前靠经验调温控氧，现在靠算法优化流程”，某试点工厂数据显示：能耗下降8%，金属回收率提高2.5%——看似微小的数字，在千亿级产能背景下意味着巨大收益。
🔄 全流程穿透：从“矿石进”到“产品出”的透明管控
借助大数据平台，“坤安”打通了从原料输入到成品输出的全链路信息孤岛，实现质量追溯、成本动态核算与工艺反向优化，真正做到了“看得清、管得住、调得准”。
构建五大支撑：让AI不止于一家之技
要让“坤安”走出中铝、走向全行业，单打独斗行不通。为此，中国有色金属工业协会宣布将牵头打造五大支撑体系，加速行业整体转型：
- 培育转型生态：搭建产学研用一体化协作平台，促进技术共享与成果转化；
- 分类精准施策：针对铜、铝、锂等不同金属品类，定制专属AI解决方案；
- 标准引领发展：制定大模型训练、评估与安全规范，确保应用合规可靠；
- 攻克关键技术：聚焦多模态感知、工业知识图谱、边缘计算等“卡脖子”难题；
- 复合人才培养：联合高校开设“AI+冶金”交叉课程，培育下一代智能工程师。
当AI扎根产线：新质生产力的真实模样
“坤安”2.0的发布，是中国工业大模型从“概念炒作”走向“产线落地”的又一里程碑。它提醒我们：真正的工业AI，不在于参数有多庞大，而在于能否解决产线上的具体问题，创造可量化的经济价值。
在全球资源竞争加剧、碳中和目标倒逼的背景下，中国有色金属行业正以“坤安”为支点，探索一条自主可控、高效智能、绿色可持续的升级路径。
这场由矿石与代码共同驱动的变革，才刚刚掀起第一波浪潮。而未来，或许每一位矿工、每一位冶炼师的身边，都会有一位永不疲倦的“AI搭档”，一起书写属于中国智造的新篇章。