押注下一个万亿市场：Arm的机器人野心
在拉斯维加斯喧嚣的CES展会上，人形机器人跳舞、打乒乓、搬运货物的画面抢尽风头。但比这些炫酷演示更值得关注的，是一场悄然发生的行业布局——Arm Holdings正式宣布成立全新的“物理人工智能”（Physical AI）部门，剑指机器人与智能汽车融合的未来。
这不是一次简单的业务调整，而是Arm对“AI从虚拟走向实体”这一趋势的战略回应。随着人工智能不再局限于屏幕和云端，而是开始拥有身体、感知世界并采取行动，Arm正试图成为这场变革的核心推手。
为什么是“物理人工智能”？
所谓“物理人工智能”，指的是将AI算法与真实世界的传感器、执行器和机械结构深度融合的技术体系——简单来说，就是让AI真正“动起来”。无论是自动驾驶汽车还是类人机器人，它们都需要实时处理视觉、声音、触觉等多模态数据，并在复杂环境中做出快速决策。
这正是Arm的强项。作为全球移动芯片架构的奠基者，Arm虽不直接制造芯片，但其低功耗、高效率的IP授权技术，已广泛应用于超过2500亿台设备中。如今，它正将这套成功经验复制到机器人领域。
汽车 + 机器人：一场顺理成章的合并
值得注意的是，Arm此次并未单独设立一个孤立的机器人部门，而是选择将其与现有的汽车业务整合。这一决策背后有着深刻的逻辑：
- 自动驾驶汽车本质上是一种“轮式机器人”；
- 人形机器人则像是“带腿的智能终端”；
- 两者都依赖高性能、低功耗的计算平台，对安全性、可靠性和实时响应的要求高度一致。
“客户的需求正在趋同，”Arm首席市场官 Ami Badani 表示，“无论是车载系统还是服务机器人，它们都需要能在严苛环境下持续运行、同时保障功能安全的解决方案。”
通过整合资源，Arm希望为开发者提供统一的技术栈，加速从概念验证到量产落地的过程。
领军人物亮相：Drew Henry掌舵新部门
新成立的“物理人工智能”部门由 Drew Henry 领导，他此前在Arm负责物联网和边缘AI战略，深谙嵌入式系统的挑战与机遇。他认为，机器人技术不仅是自动化工具，更是提升社会生产力的关键引擎。
“我们正站在一个转折点上，”Henry表示，“未来的机器人将显著提高劳动力效率，释放人类从事更高价值的工作，甚至可能对GDP增长产生深远影响。”
为此，Arm计划大幅扩充机器人领域的研发团队，聚焦于专用处理器架构、AI加速指令集以及实时操作系统优化等关键技术。
行业共振：从特斯拉Optimus看未来图景
Arm的布局并非孤例。在本届CES上，特斯拉CEO埃隆·马斯克再次强调，其人形机器人项目 Optimus 将成为公司长期最重要的产品线之一，潜力甚至可能超越电动汽车。
其他厂商也纷纷展示各具特色的机器人原型：有的能完成精细分拣任务，有的可在家庭环境中协助老人起居。尽管多数仍处于原型阶段，但它们共同传递出一个信号：物理世界的智能化浪潮已经开启。
而这一切的背后，离不开像Arm这样的底层技术供应商。正如智能手机时代由ARM架构驱动一样，下一代“具身智能”设备很可能也将基于Arm的技术生态构建。
结语：谁将定义“机器人的大脑”？
当AI开始拥有四肢、眼睛和行动能力，谁将为它们提供“大脑”？Arm显然不想错过这个机会。
通过成立“物理人工智能”部门，它不仅是在拓展业务边界，更是在争夺未来十年最具潜力的技术话语权。无论是工厂里的协作机器人，还是走进千家万户的服务型人形机，Arm的目标很明确——让每一台会思考、能行动的机器，都跑在它的架构之上。
这或许只是开始。但可以肯定的是，下一个计算时代，不再是“点击”，而是“行动”。