当AI学会“深度思考”与“跨界协作”
在人工智能的赛道上，真正的突破从不只是参数规模的堆砌，而是让技术真正理解复杂世界，并解决现实中的“硬骨头”。近日，2025年教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）揭晓，蚂蚁集团旗下支付宝（杭州）信息技术有限公司作为主要完成单位，凭借两项前沿科技成果——“复杂语义场景下知识图谱关键技术与应用” 和 “复杂服务系统跨界融合关键技术与应用”，双双摘得工程技术类一等奖。
这不仅是学术界对技术创新的高度认可，更标志着中国在AI基础研究与产业融合领域迈出了坚实一步。
为何这个奖如此“硬核”？
教育部科学研究优秀成果奖每三年评选一次，以评审严苛、周期长、授奖比例低著称。它不仅关注技术本身的先进性，更强调成果对国家战略需求的支撑能力、原始创新能力以及对高层次人才培养的实际贡献。可以说，它是衡量中国科技团队综合实力的一把“金尺子”。
此次蚂蚁集团参与的两项成果同时获一等奖，背后是对AI如何服务于真实复杂世界的深刻洞察与长期攻坚。
让机器“看懂”动态变化的世界
我们正处在一个信息爆炸的时代：每天产生的数据量堪比海量星河，而其中的关系瞬息万变。传统AI可以识别关键词，却难以理解背后的深层逻辑。比如，在金融风控中，诈骗行为往往隐藏在层层嵌套的关系网络中；证券市场波动的背后，可能是多个实体间微妙联动的结果。
针对这一挑战，第一项获奖成果——复杂语义场景下的知识图谱技术，提出了“建-查-挖”一体化框架：
- 全时态建图：不仅能构建静态知识网络，更能持续追踪数据演化轨迹；
- 全视角查图：支持多维度、跨层级的信息检索，打破查询盲区；
- 穿透式挖图：通过结构感知和高阶关联分析，挖掘潜在风险链条。
这套系统已广泛应用于金融风控、合规审计等关键场景，成为企业智能决策的“大脑中枢”。更重要的是，这项技术未来将与大模型深度融合——为生成式AI提供可验证的事实依据与逻辑约束，让AI的回答不再“一本正经地胡说八道”，而是有据可依、可信可控。
打通现代服务业的“任督二脉”
如果说知识图谱是让AI变得更“聪明”，那么第二项成果则是让它变得更“协同”。
今天的社会服务越来越依赖跨行业、跨机构的合作：一个农村电商订单，可能涉及农业、物流、支付、信贷；一次互联网问诊，需要医院、医保、药品配送多方联动。然而，现实却是“数据孤岛”林立，“服务壁垒”重重。
为此，项目团队攻克了三大难题：
- 跨系统的服务流程贯通
- 异构网络间的软件能力整合
- 多模态数据的智能融合处理
最终形成了一套从底层架构到上层应用的全链条解决方案。该技术已在多个国家级工程中落地：
- 支撑国家高分专项遥感数据与行业应用的对接；
- 助力互联网医疗平台实现跨区域诊疗协同；
- 推动农村电商平台整合供应链、金融服务，激活乡村振兴新动能。
这些实践证明，技术不仅可以提升效率，更能重塑服务生态，推动现代服务业向智能化、一体化升级。
从实验室到产业现场：AI的价值在于“用起来”
这两项成果的背后，是蚂蚁集团多年来坚持“基础研究+产业创新”双轮驱动的战略定力。它们不是封闭实验室里的论文产物，而是历经真实业务锤炼、能扛住高并发与极端场景考验的工程化系统。
正如AI的终极目标不是替代人类，而是增强人类的能力一样，真正的科技进步，应该像水和电一样，无声融入社会运转的每一个角落。
站在新一轮智能变革的起点，我们看到的不仅是算法的进步，更是中国科技力量在破解复杂系统难题上的集体突围。而蚂蚁集团的这次“双响炮”，或许正是一个信号：未来的AI竞争，拼的不再是单一模型的炫技，而是对现实世界复杂性的理解力与改造力。
技术的边界，终将由那些敢于直面复杂的人来拓展。