一场始于电力的AI革命
当全球科技巨头还在争抢最新一代AI芯片时，马克·扎克伯格已经把目光投向了更底层的东西——电。
2024年1月12日，Meta正式宣布启动“Meta Compute”计划，一项旨在彻底重构其AI基础设施的超级工程。这不是简单的数据中心扩建，而是一场从电网出发、贯穿硬件、芯片到软件的全栈式战略布局。其目标明确：在未来十年内，构建足以支撑下一代人工智能的能源与算力底座。
百吉瓦级电力蓝图：AI时代的“能源军备竞赛”
最引人注目的，是Meta对电力规模的雄心。扎克伯格在社交平台上透露，公司计划在本十年内建设“数十吉瓦”级别的电力基础设施，并朝着“数百吉瓦”迈进——这个数字是什么概念？
作为对比，一座大型核电站的输出功率约为1吉瓦。Meta设想的电力网络，相当于几十甚至上百座核电站的总和。这不仅是为了运行现有的大模型，更是为未来更大规模、更高频率的AI训练和推理任务铺路。
正如扎克伯格所言：“AI的竞争，最终是效率的竞争。”而效率的前提，是有足够稳定且廉价的能源支持。Meta不再满足于租用云服务或依赖第三方供电，而是选择自己掌控能源命脉。
全栈自研：从硅片到电网的闭环生态
Meta Compute 不只是买地建机房那么简单。它是一个覆盖自研芯片、定制化服务器架构、全球数据中心布局以及专用电力系统的完整技术体系。
这意味着 Meta 正在打造一个高度垂直整合的AI基础设施闭环：
- 自研芯片：由资深技术主管 Santosh Janardhan 领衔，持续推进能效更高的AI加速器研发，降低对外部供应商（如英伟达）的依赖。
- 产能规划与商业建模：Daniel Gross，前Safe Superintelligence联合创始人，负责中长期算力需求预测与投资回报分析，确保每一分资本开支都精准落地。
- 政商协同与全球落地：Dina Powell McCormick，这位曾在美国政府担任要职的高管，将出面协调各国政策、推动审批流程并撬动融资资源，解决跨国基建中最棘手的非技术难题。
这支“梦之队”的组合，清晰传递了一个信号：Meta 的 AI 战略不再是实验室里的构想，而是正在落地的国家级规模工程。
自建底座，应对未来的双重挑战
当前，AI发展正面临两大瓶颈：算力短缺与能源压力。微软、谷歌、亚马逊纷纷加码数据中心投资，但多数仍依赖公共电网供电。随着AI负载激增，局部地区的电力供应已亮起红灯。
Meta选择“自建底座”，正是为了绕开这些限制。通过直接投资可再生能源项目、建设专属变电站甚至参与电网改造，Meta有望实现更低延迟、更高稳定性与更具成本优势的运营模式。
更重要的是，在监管日益严格的背景下，掌握能源来源也将成为一种战略优势。谁能证明自己的AI是绿色、可持续的，谁就能在全球市场赢得更多信任与准入资格。
结语：不只是AI竞赛，更是一场基础设施革命
Meta Compute 的真正意义，或许不在于它能让Llama模型快多少秒，而在于它重新定义了AI时代的竞争维度。
这场竞赛，早已超越算法和数据，深入到钢铁、电缆与变电站之中。扎克伯格正在下一盘大棋：让Meta不仅是AI的玩家，更是AI世界的建造者。
当别人还在购买武器时，Meta已经开始修筑城墙、铺设道路、点亮城市的灯火——因为真正的霸权，从来都属于那些能为自己文明供能的人。