🚀 不是又一个Copilot——这是中国第一套“全栈自研”的AI编程引擎
2026年2月3日，摩尔线程正式发布 AI Coding Plan——这不是一次简单的功能升级，而是一次从芯片到模型、从推理到交互的全栈国产化突围。当全球开发者还在依赖海外GPU跑国外模型时，中国团队已悄然交出一张完整答卷：用自研GPU驱动自研优化的代码大模型，在本地完成高可靠、低延迟、强合规的智能编程闭环。
⚙️ 硬件不卡脖子，软件不靠“舶来品”
这套服务之所以被业内称为“真·国产AI编程底座”，关键在于三重自研能力的咬合：
– 算力层：搭载国产全功能GPU MTT S5000——支持FP16/INT8混合精度计算，实测代码补全响应延迟低于380ms（同等负载下较上一代降低42%）；
– 加速层：深度集成硅基流动（SiliconFlow）自研推理引擎，针对GLM系列代码模型做指令级优化，吞吐量提升3.1倍；
– 模型层：首发调用 GLM-4.7代码专项版——在HumanEval-X中文基准测试中通过率达72.6%，显著优于同参数开源模型，尤其擅长理解国产信创栈（如OpenEuler、达梦数据库、东方通中间件）语境下的上下文逻辑。
💡 小知识：GLM-4.7并非简单微调，而是基于超20TB高质量中文技术文档、百万级开源项目代码及政务/金融领域脱敏代码库联合训练而成，对“Java+SpringBoot+国产中间件”等典型政企开发范式具备原生适配能力。
📈 渗透率30%只是起点，295亿美元蓝海正在“中国速度”中加速成型
当前，中国AI编程工具整体渗透率约30%（据IDC 2025Q4数据），但主要集中在互联网大厂与头部SaaS企业。而摩尔线程此次将AI Coding Plan深度嵌入国产软硬件生态——从麒麟OS插件、统信UOS应用商店上架，到与华为云Stack、天翼云信创专区完成兼容认证——意味着中小开发者、政企IT部门、高校实验室等长尾用户，首次能以“开箱即用”方式接入高性能AI编程能力。
长江证券最新研报指出：随着国产替代政策加码与开发者心智迁移，中国AI编程渗透率有望在2027年突破65%；而放眼全球，到2032年，AI Coding市场规模将达295亿美元（CAGR 34.2%），其中中国厂商份额预计从当前不足8%跃升至22%以上。
🤝 不再单打独斗：一场覆盖“芯片—工具—场景”的生态合围战
摩尔线程不是孤例——而是国产智能开发生态加速成型的信号弹。
– 三维天地 已在其低代码平台中集成AI编码助手，面向环境监测、应急管理等垂直领域生成合规数据处理脚本；
– 卓易信息 则将AI编程能力下沉至信创终端BIOS层，实现固件级代码辅助调试；
– 更重要的是，国产GPU厂商、AI框架团队、ISV服务商正形成新型协同范式：芯片提供算力保障，模型提供语义理解，行业ISV注入场景Know-How——一条从“写代码”到“懂业务”的智能开发闭环，正在长三角、大湾区和成渝信创走廊快速铺开。
🔮 下一站：让每个开发者，都拥有自己的“国产智脑”
AI编程的终局，从来不是取代程序员，而是把重复劳动交给机器，把创造力还给人。当MTT S5000的显存带宽开始支撑实时多文件上下文分析，当GLM-4.7能精准识别“某省政务云API网关鉴权规则变更”并自动重构调用链……我们看到的不仅是一项服务，更是一个信号：
中国开发者，正在获得真正属于自己的、不妥协于性能、不依附于境外生态的AI时代生产力引擎。