今天咱们来聊点刺激的。说实话，做生意嘛，就像一场大型竞技游戏，有赢家，自然也有出局者。这竞争啊，从来就没停过。特别是现在，生成式AI、大语言模型这些“新装备”一出来，这场游戏的难度和刺激程度，简直是指数级上升！
你瞅瞅，现在是不是很多大公司反倒有点手忙脚乱，跟不上AI的节奏？反倒是那些小而美的企业，因为身段灵活，借助AI这股“东风”，一下子就能在以前想都不敢想的舞台上大放异彩。
所以，今天咱们不扯那些虚头巴脑的理论，就来点实在的：AI到底怎么帮我们提升营收（开源）、提高效率（节流）？更重要的是，那些真正在用AI赚钱的企业，他们是怎么“赢”的？
没错，商业就是一场游戏，想玩得转，想赢，AI是你手上必不可少的“神兵利器”。关键是怎么用对它！
AI时代，企业如何“开挂”取胜？
最近我跟一位行业大咖=聊了聊。他们公司就是专门帮企业玩转AI的，无论是提升营收还是优化利润，都有一套。
朋友提到，现在很多企业面对AI时，普遍有几个痛点：
- “从哪儿开始啊？” 一脸懵圈，不知道如何下手。
- “AI会不会抢我饭碗？” 内部员工有顾虑和恐惧。
- “这玩意儿到底是真香还是噱头？” 分不清AI的实际价值和市场炒作。
所以，企业想用AI取胜，第一步就是要搞清楚：我到底要解决什么问题？
朋友的致胜秘诀：小处着手，解决真问题！
听君一席话，胜读十年书。朋友的观点让我醍醐灌顶：真正能用AI取胜的公司，都专注于解决具体、可量化的问题。
别一上来就想着“我要用AI颠覆整个行业”、“我要彻底改变世界”。目标太大，容易扯着蛋。不如学学聪明人，把大目标拆解成一个个小目标，先从一个小切口入手，把它做到极致。
就像朋友说的那个比喻：你想消灭疟疾，这目标很宏大。但你也可以先聚焦于研发一种更好的疟疾药，比如把5天的疗程缩短到2天。这样是不是就具体多了，也更容易实现了？
1. AI助你“开源”：让营收噌噌往上涨！
怎么用AI增加收入？朋友分享了几个思路：
- 让你的产品更“聪明”：
- 想象一下，你的汽车仪表盘上，除了有故障黄灯，还有一个“蓝色预警灯”。黄灯亮了，你心急火燎得马上去修。但如果蓝灯亮了，它告诉你：“嘿，老兄，未来4周内记得去保养一下就行。” 是不是感觉安心多了？这就是通过AI的预测性维护，提升了产品价值。
- 再比如，你卖的打印机，如果自带一个AI助手。用户遇到问题，扫个码就能跟打印机“对话”，让它自己诊断问题、指导用户解决。这样的产品，用户能不喜欢吗？价格自然也能卖得更高。
- 嵌入式智能检测：
- 比如自动售货机，里面装个麦克风、摄像头，通过AI实时监测机器内部的马达运转声音、部件状态。一旦发现异常，比如需要加油了、某个部件快坏了，就能提前预警。这不仅提升了用户体验，也降低了维护成本。
核心思想就是：用AI给你的产品或服务增加实实在在的价值，让客户觉得“物超所值”，愿意为此买单。 无论是语音控制、个性化推荐，还是更精准的潜在客户挖掘，这些都是AI能帮你提升营收的法宝。
2. AI帮你“节流”：让效率嗖嗖往上提！
聊完开源，再说说节流。这方面AI能做的事就更多了，很多时候效果立竿见影。
- 自动化重复性工作：
- 朋友在谷歌工作时，他老板有句话特别经典：“任何你重复做超过三次的事情，都应该考虑自动化。”
- 想想你日常工作中，有哪些任务是大量重复、枯燥乏味、还容易出错的？比如数据录入、报告整理、客户邮件的初步筛选回复等等。这些完全可以交给AI，把人力解放出来去做更有创造性的工作。
- 内部知识库“活化”：
- 公司内部的文档、产品规格、历史数据、销售记录……这些信息散落在各个角落。销售在外面跑客户，突然想查个过去的报价或者某个问题的解决方案，可能要翻半天，甚至错失商机。研究表明，有27%的销售机会是因为信息不及时而流失的！
- 如果有个AI智能助手，能快速在公司内部数据库里找到答案，新人培训、日常查询，效率都能大大提升。
- 生产线上的“火眼金睛”：
- 工厂里成百上千台机器在运转，有些甚至是90年代的老设备，根本没联网。哪台机器出问题了，比如织布织歪了、咖啡包装错了，以前得靠巡检员肉眼盯着。现在用个摄像头配合AI视觉识别，就能实时监控，一旦发现异常立即报警。
别怕AI抢饭碗，用AI让你更值钱！
有人可能会担心：“我把活儿都让AI干了，那公司还要我干嘛？”
朋友的观点是：如果你一直在做的只是重复性的、没有太多附加值的工作，那无论有没有AI，你都可能面临被淘汰的风险。但如果你能利用AI，把自己从这些事务性工作中解放出来，去做那些AI做不了的、更需要人类智慧和创造力的工作，那么AI反而会让你变得更强大，更有价值。
一个颠覆性的观点：技能本身不再是核心竞争力！
朋友公司内部甚至有个政策：“技能不是差异化因素。” 这话听着有点狠，但细想一下，在AI时代，确实如此。
以前我们强调“我会什么”、“我懂什么”。现在，只要你会用AI，很多知识和技能都可以通过AI快速获取和应用。AI本身就是一种强大的技能放大器。
所以，我们人类应该把精力放在哪里呢？朋友给了一个“15%-70%-15%”的黄金法则：
- 前15%：由人来主导，明确任务目标，定义问题，甚至用AI来辅助头脑风暴。
- 中间70%：交给AI去执行，比如写代码、做设计、分析数据等。
- 后15%：再由人来审核、验证、优化AI的成果，确保最终交付的质量。
这样一来，我们就能花30%的时间，撬动AI完成70%的工作，效率自然大大提升。我个人也深有体会，感觉自己现在的生产力比五年前提高了至少25倍！当然，工作量也变大了，因为能做的事情太多了，根本停不下来，哈哈！
拥抱变化，敢于“中途换马”！
在AI这条赛道上，最忌讳的就是“一条道走到黑”。
- 初创企业常犯的三个错误：
- 摊子铺太大：一开始就想搞个大新闻。
- 忽视数据现实：数据质量不行，AI也无米下锅。
- 盲目追逐潮流：看别人做什么赚钱就跟着做什么。
- “中途换马”非常重要！ 朋友说，如果你发现当前的路子不对，或者啃的骨头太硬，别犹豫，赶紧调整策略。哪怕是项目进行到一半，也要敢于“换马”。面子不重要，能解决问题才重要。
- 设定清晰的里程碑，并持续追踪。 就像减肥一样，你得有个“减肥前”和“减肥后”的对比照，中间还得有各个阶段的小目标。AI项目也是如此，要不断评估：我们达到预期的阶段性成果了吗？如果没有，立刻调整！
老板们，行动起来！AI的浪潮，不进则退！
最后，朋友给所有企业管理者一个非常中肯的建议：“Think big, start small, scale fast.” （格局要大，起步要小，扩张要快。）
作为领导者，你有责任推动AI在企业内部的应用。每天都可以问问团队：“今天，我们工作中哪些环节可以用AI来优化一下？”
哪怕只是每天节省10分钟，哪怕只是提高某个小环节1%的准确率，日积月累，都会产生巨大的价值。
好了，今天干货就分享到这里。希望朋友的这些实战经验能给你带来一些启发。商业这场游戏，有了AI这个超级外挂，就看你怎么玩了！记住，从小处着手，解决真问题，持续迭代，你也能成为AI时代的赢家！
大家在用AI的过程中有什么心得或者困惑，也欢迎在评论区留言交流哦！咱们一起在这场AI变革的浪潮中，乘风破浪！