AI比员工多?Duolingo和Shopify的“AI强制令”是未来趋势吗?


嘿,大家好!今天想跟大家聊一个最近在科技圈和职场都炸开了锅的话题:你的公司或团队里,AI的数量是不是应该比真人员工还多?

你没听错,我再说一遍:AI工具的“席位”可能真的需要超过人类员工。 而且,我甚至觉得,从上到下,所有员工都应该被“推着”去用AI。

最近,Duolingo和Shopify相继发布了他们新的AI用人规则,基本上就是在说:“嘿,要么用AI,要么你就别在这儿干了;如果你想申请更多资源,先证明AI干不了这活儿。” 这事儿引起了轩然大波,很多人觉得不可思议。但我挠挠头,心想:这不是很简单直接的道理吗?

为什么我觉得这事儿没毛病?

在我看来,一个组织里拥有和人类员工一样多,甚至更多的AI“助手”,是必然趋势。我们不妨先看看最近AI圈的一些动态:

  • 微软CEO纳德拉透露,公司现在大约20-30%的代码是AI生成的。他们的CTO更是预测,到2030年,AI可能会编写95%的代码!
  • 谷歌CEO皮查伊也表示,谷歌超过30%的代码是AI生成的。
  • 苹果也计划在今年年底前,将谷歌的Gemini等AI模型整合到Apple Intelligence中。虽然我个人觉得现在的Apple Intelligence有点“人工智障”,但至少说明苹果也在努力跟上。
  • 还有,Meta和微软最近的财报都超出了华尔街预期,AI概念股蹭蹭上涨,这说明市场对AI的增长潜力充满信心。

聊回正题。Shopify的CEO发了个内部备忘录,要求在招聘新员工或申请更多资源之前,必须先证明AI无法完成相关工作。多邻国也紧随其后,宣布转向“AI优先”的运营模式,并且迅速推出了148门由AI构建的课程。

很多人觉得这太“残酷”了。但我说实话,如果你的公司、你的部门还不考虑采取类似的策略,那你可能就有麻烦了。我甚至认为,到2025年底,如果你的公司AI工具的“席位”数量没有达到甚至超过人类员工,那你的公司就危险了。

这是什么意思呢?比如:

  • 如果你用的是微软全家桶,那每个员工都应该配上Microsoft 365 Copilot。
  • 如果你用的是Google Workspace,那每个人都应该用上付费版的Gemini。
  • 除此之外,每个员工可能还需要一个ChatGPT的团队版或企业版许可。
  • 更进一步,不同岗位的员工还应该有专门的AI工具。比如软件工程师用Cursor、Replit;市场团队用Icon这样的广告AI平台等等。

所以,每个员工至少应该熟练使用两到三个,甚至更多的AI工具。 这样看来,AI的数量超过人类不是很正常吗?

AI真的会“抢饭碗”吗?是的,而且这只是开始。

我一直以来的观点就是:AI“取代”的工作岗位,会比它创造的更多。这不是悲观,这是现实。我们不能总抱着乌托邦式的幻想,以为AI一来,大家都能过上轻松愉快的日子。AI的颠覆性是实实在在的,对很多人来说,短期内甚至是负面的。

你可能会说:“博主,你这太反人类,太挺AI了吧!” 不,朋友,这是商业。如果你不拥抱这些变化,你的竞争对手会。 AI比我们更聪明、更快,这是不争的事实。有人说AI会“产生幻觉”,会犯错。拜托,人类就不会吗?哪个领域最顶尖的专家敢说自己从不出错?

当AI模型越来越强大,具备推理、规划能力,甚至拥有自主代理能力时,企业领导者就必须强制推行“AI优先,AI原生”的策略。老实说,如果我现在是一家大公司的负责人,我可能会大幅缩减招聘名额。这不是反人类,恰恰是为了保护现有的人类员工。因为如果你不这么做,你的竞争对手会用AI把你远远甩在身后,到时候大家一起玩完。

为什么现在各大公司开始强调“AI原生”?

  • 多邻国需要可扩展的内容,AI大幅缩短了他们课程制作的时间。
  • Shopify的CEO称AI是他职业生涯中遇到的最大生产力变革。
  • 一项调查显示,91%的全球高管已经在扩大他们的AI计划。

当然,这种转变也带来了一些焦虑和反弹:

  • 有人担心多邻国的承包商被取代。
  • 有澳洲媒体称Shopify的规定“可耻”,加剧了员工的焦虑。
  • Reddit上很多人担心入门级的工作机会因此消失。

这种焦虑是可以理解的。毕竟,根据皮尤研究中心的数据,32%的员工预计AI会削减工作岗位(恕我直言,另外68%的朋友可能还没意识到问题的严重性)。52%的人对AI在工作场所的应用感到担忧多于希望。

但,我们能怎么办?我的答案是:要么适应,要么被淘汰。

听起来很刺耳,但这是现实。当然,凡事总有例外,肯定会有一些公司反其道而行之,继续增加人手。但对于绝大多数公司,尤其是在美国这样的市场(华尔街甚至会奖励那些裁员并投资AI的上市公司),你必须从Shopify和多邻国的做法中学习。

这并不意味着你要立马裁掉一半人。你可以重新调整团队结构。比如,客户服务部门可能不再需要20个人,你可以将团队减半,或者在员工离职、退休后不再填补空缺,把节省下来的人力成本投入到AI工具和数据团队上。

我讨厌“提升技能”和“重新培训”这些陈词滥调。在AI时代,我们需要的是**“卸载旧知”(unlearn)**,然后重新学习。你不能指望在现有流程中零星地加入一点AI就万事大吉了。你需要从头开始,以AI为核心重构你的业务流程。

那么,我们普通人该怎么做?

  1. 审视你的工作流程:标记出那些成熟的AI今天就能安全自动化的任务。记住,要用最好、最聪明的AI模型,那些能思考、能规划、有代理能力的AI。
  2. “卸载”并重新学习:让每个员工都掌握核心的生成式AI工具和系统。
  3. 将“AI尝试证明”融入日常:在招聘、预算审批、绩效考核中,都要体现出对AI应用的考量和衡量。

所以,“要么用AI,要么被炒鱿鱼”这话苛刻吗?公司减少人类招聘,更多使用AI,这错了吗? 我不这么认为。我认为这是企业领导者、老板、决策者在当前环境下,唯一能确保组织长期生存和发展的道路。

你的公司需要更多的AI,这意味着你需要用AI武装你现有的人类员工,强调AI素养和培训,给他们配备好工具。每个员工都应该拥有并熟练使用多种AI。然后,你需要彻底反思过去二三十年的商业剧本,从多邻国和Shopify的实践中学习。

因为,这,就是新的常态。这就是现在商业运作的方式。