AI 圈最近有个大瓜，传说 OpenAI 要斥巨资 30 亿美金收购一家叫 WSF 的公司。如果这事儿成了，那可就是 OpenAI 成立以来最大的一笔投资了，想想都觉得刺激！
那么，这家让 OpenAI 如此大手笔的 WSF 公司，以及它所在的“氛围编程”(Ambient Coding) 领域，究竟是何方神圣？简单来说，氛围编程就是让 AI 深度融入你的编程环境，帮你更智能、更高效地写代码。这可是当前最火热的AI模型应用赛道之一，竞争那是相当激烈。江湖上既有像 GitHub Copilot 这样的老牌劲旅，也有 CER、V0、RTBLO 这样一批实力不俗的新兴创业公司虎视眈眈。
话说回来，WSF 其实有个曾用名，叫做 Codium。这家公司成立至今已经有四年了，那时候 GPT还没火起来，AI 辅助编程工具也远没有今天这么普及。你可能想不到，Windsurf 最初的业务方向是构建 GPU 虚拟化和编译器软件技术，跟现在的 AI 编程关系不大。
公司的核心人物之一是瓦伦·莫汉 (Varun Mohan)，他之前在自动驾驶汽车公司 Nuro 干过。更有意思的是，Windsurf 的联合创始人竟然是瓦伦·莫汉的初中同学，这位同学之前主要捣鼓 AR/VR 技术。这俩人基于对深度学习巨大潜力的共同信念，决定一起搞事情。Windsurf 最初的商业模式是帮助客户管理和优化他们的深度学习应用。
到了 2022 年中期，公司做得相当不错，已经实现了数百万美元的收入，管理着超过一万个 GPU，团队虽然只有八个人，但已经实现了正向现金流，小日子过得挺滋润。
然而，人生就是这么跌宕起伏。随着生成式 AI 模型的横空出世，Windsurf 之前辛辛苦苦构建的很多东西，价值一下子大打折扣。面对这种突如其来的挑战，团队没有气馁，反而热血沸腾地认为：生成式 AI 就是下一个互联网级别的机会！他们决心像 Google、Amazon 那样，去构建下一代伟大的应用。
于是，他们充分利用自身已有的基础设施，特别是推理基础设施的优势，开始打造最初的 Codium。一开始，Codium 只是一个简单的代码自动完成模型。但凭借强大的基础设施底子，他们很快就在 VS Code、JetBrains 全家桶、Eclipse、Visual Studio、甚至 Vim、Emacs 这些开发者常用的集成开发环境 (IDE) 中免费提供了这个产品，迅速积累了人气。
随着名气越来越大，一些大型企业客户，比如戴尔 (Dell)、摩根大通 (JPMorgan Chase) 都主动找上门来谈合作。这些大厂更看重的是安全性和对公司内部私有数据的个性化定制能力。为了满足这些企业级需求，Codium 团队开始深入理解这些大公司庞大而复杂的代码库。
在这个过程中，团队逐渐发现，现有的 IDE 有很多局限性，无法完美地承载和展现 Windsurf 想要实现的 AI 能力。于是，一个大胆的想法诞生了：“干脆，我们自己从头打造一个 AI 原生的 IDE 吧！” 就这样，Windsurf 横空出世。
瓦伦·莫汉认为，创业者需要在“非理性乐观主义”和“现实主义”之间找到一个绝妙的平衡点。你得坚信自己做的事情无比重要，同时也要保持头脑清醒，根据不断出现的新信息来挑战和调整自己的信念。
Windsurf 的发展本身就是一个不断转型的过程。最初他们假设模型架构会很多样化，但在发现 Transformer 模型一统江湖之后，他们意识到，真正的差异化空间其实在应用层，比如开发者体验和工作流程的创新。
尽管当时公司已经手握数百万美元的年经常性收入（ARR），业务广受欢迎，并且已经成功融资 2800 万美元，但团队还是果断地向投资者坦诚布公，并进行了一次近乎“一夜之间”的彻底业务转型。这个决定，充分说明了“专注”的重要性。
公司内部的企业文化也很有意思，他们强调要建立一个“追求真相”的组织。即使犯了错，团队士气也不会低落，因为这意味着大家又多了新的选择和学习机会。他们要求每年的工程输出都要远超过去的总和，把每一年都看作是测试新假设、迭代进步的宝贵机会。
那么，Windsurf 的核心定位是什么呢？说白了，它就是一个用来构建软件和程序的 IDE。随着 AI 的飞速发展，未来构建技术的方式将会彻底改变。AI 可能会辅助编写超过 90% 的代码，开发者的主要工作将转变为审查和指导 AI 生成的代码。Windsurf 正是瞄准了开发者这种新的工作需求，致力于在 IDE 中构建定制化的代码审查流程。
为了打造自己的“护城河”，Windsurf 在代码库理解方面投入了巨大精力。他们与戴尔这样的大型公司合作，处理动辄上亿行的代码库。为此，他们构建了自己的模型，可以在数千个 GPU 上并行处理代码，并通过智能排序找出其中最重要的代码片段。同时，Windsurf 也非常重视对其他主流 IDE 的支持，比如 JetBrains 旗下的 IntelliJ IDEA。
在安全性和满足企业级需求方面，Windsurf 也是下足了功夫。他们获得了 FedRAMP 合规认证，这意味着可以向大型政府实体销售产品。在部署模式上，他们采用混合部署，代码存储在用户自己的机器上，有力地保障了企业代码的知识产权安全。
现场演示环节更是酷炫。据说 Windsurf 能够根据一张手绘草图，就将一个 React 项目改写成一个网站并进行预览！它还支持交互式功能，你可以直接指向页面上的某个元素，告诉 AI 进行修改。更牛的是，Windsurf 还支持 AI 审查流程，它能理解你的意图，并自动更新所有相关的代码。比如，你只需要说一句“把这个变量名改一下”，或者“把这个应用改成复古风格”，它就能帮你搞定。
对于新用户，瓦伦·莫汉也给出了贴心建议：首先，要有耐心，并且清晰地表达你的需求，最好从一些小的改动开始尝试。其次，要了解产品的优点和缺点，知道在什么时候、什么场景下使用它能获得最大的价值。
技术实现层面，Windsurf 会借助像 Claude 这样的大模型进行高层次的规划，然后运行内部专门优化的模型来处理后续的具体步骤，确保高质量的检索和代码生成。他们基于开源模型，微调了自己的代码检索和自动完成模型。核心理念是，只在自己最擅长的领域进行模型训练，并不断收集用户反馈来优化产品。
在企业销售策略方面，Windsurf 的做法在技术型初创公司中不算常见——他们大力投资销售团队。瓦伦·莫汉认为，技术公司不能只依赖产品驱动增长，强大的销售能力同样重要。
他们要求每个员工都使用 Windsurf 来构建应用。结果你猜怎么着？这一招竟然为公司节省了超过 50 万美元的 SaaS 产品费用！瓦伦·莫汉认为，这种趋势可能会对某些 SaaS 行业产生深远影响，特别是那些垂直化的利基产品。因为 AI 工具的出现，使得领域专家可以自己动手构建所需的工具，这彻底颠覆了传统定制化软件的成本计算方式。
谈到招人，Windsurf 设立了非常高的技术门槛，并且要求应聘者对公司的使命充满热情，愿意撸起袖子努力工作。他们从不标榜自己是一个轻松的工作环境，因为 AI 领域的竞争实在是太激烈了。面试的时候，他们非常关注候选人对工作投入的态度。即使允许使用工具，他们也会观察候选人在白板上思考问题的整个过程，希望看到候选人主动思考、解决问题的能力。
展望未来，构建 AI 产品面临着长期投资与短期成果之间的平衡。Windsurf 更关注三到九个月，甚至更长远的目标和投资布局。公司的核心理念之一就是：每 6 到 12 个月，就应该彻底颠覆现有产品的状态，让它看起来都有些“蠢”，以此来实现快速的迭代升级，保持强大的竞争力。
市场竞争中总是存在着“增量式改进”与“破坏性创新”之间的悖论。既要不断迭代产品，认真听取用户意见，也要敢于以用户意想不到的方式进行创新，否则产品很快就会贬值。仅仅关注增量改进是远远不够的，最终的成功，往往依赖于那些具有破坏性创新的努力。
尽管受到了 OpenAI 的青睐，但这并不意味着 Windsurf 就可以高枕无忧。AI 编程领域的竞争才刚刚开始，Windsurf 必须加快创新的步伐，才能在这场激烈的竞赛中保持领先地位。