谷歌那位“太子爷”——Veo。听名头就知道，“谷歌最强”，派头十足。号称性能炸裂，生成的视频那叫一个逼真，连声音都给你配齐了，省得后期抓瞎。更神的是，它能精准理解你的指令，4K分辨率、电影感镜头、风格迁移啥的，据说连导演们那些云山雾罩的“黑话”都能听懂。宣传片里那些以假乱真的水面、堪比专业摄影的人物纹理、还有天马行空的奇幻动画，确实让人眼前一亮，感觉钱包蠢蠢欲动了。
但是，等一下！当我看到价格的时候，我这敲键盘的手都开始抖了——一个月250美刀！得，这是给咱普通老百姓准备的吗？这价格，怕是只有那些不差钱的大公司或者专业团队才消受得起。咱这种就想尝尝鲜、搞点小创作的，还是先捂紧钱包，看看热闹得了。不过话又说回来，这市场嘛，卷起来才有意思，指不定过两年，这些高高在上的模型就得降价促销，跟菜市场大白菜似的。
就在这时候，总有那么些“民间高手”出来搅局，哦不，是造福大众。这不，一个叫“玩儿顽”啊不对，是Wan2.1的免费开源模型，最近在V-bench榜单上直接登顶了。你没听错，免费！开源！这哥们儿不仅在技术测试上把不少开源同行甩在身后，甚至敢跟那些闭源的“三眼神童”掰手腕。看数据，总分86.2，视频生成质量86.67，理解能力更是高达84.44，什么“火种”、“景深”之类的，都被它甩开好几条街。
最关键的是啥？它不挑食！不需要你砸锅卖铁去买什么专业显卡，普通消费级GPU就能跑。那个1.3B的模型，吃显存也就8个G出头，现在谁的电脑里还没张能打的显卡啊？你要是土豪有RTX 4090这种大杀器，据说4分钟就能给你整出一段5秒的1080P视频，而且这还是没优化过的情况！功能也挺全乎，文字生成视频、图片生成视频、视频编辑、文字生成图片、甚至还能视频转音频，简直是个多面手。它那个视频编解码器也挺牛，能高效处理1080P的任意长度视频，时间信息保留得贼好，所以生成的AI视频看起来更流畅自然，不会有那种一帧一帧蹦迪的感觉。
说到这儿，肯定有人想问了：“老哥，这玩意儿听着香，但上手麻不麻烦啊？”想当年我刚接触这类玩意儿的时候，为了在我的老伙计（一台还算过得去的电脑）上跑个模型，那叫一个折腾啊！说明文档看得眼冒金星，各种依赖包装得焦头烂额，有时候折腾一晚上，屏幕一黑，啥也没跑出来，那心情，简直比股票跌停还难受。
不过这Wan2.1配合ComfyUI用起来，还真不算复杂。
大概就是这么几步：
先去把ComfyUI这个客户端给扒拉下来装上，Windows和macOS都支持。安装的时候它会问你用啥显卡，咱一般AI项目，N卡还是王道。
然后下载个文本编码器，官方推荐FP8版本的，体积小点，6.7个G，尤其适合显存小于8G的朋友。这玩意儿扔到ComfyUI\models\txt目录里。
再下载个视频编码器（Wan2.1 VA），这个扔到ComfyUI\models\VA。
接着是核心的视频生成模型，官方推荐FP16的，效果好些。要是显存吃紧，那个1.3B的FP16模型（2.84GB）就够用了，大部分独显都能扛住。这个放在ComfyUI\models\diffusion_models。
最后，还有个文本生成视频的工作流文件（是个JSON文件），下载下来随便放桌面就行。
等你把ComfyUI客户端启动起来，直接把那个JSON工作流文件拖进界面里。然后呢，在提示词框里敲上你的想法，中文英文都行，再调调视频长度、宽高这些参数，点一下“开始”，就等着见证奇迹吧！我试了试，生成的视频细节还挺逼真，就算是复杂的场景也能hold住。
要是想玩图片生成视频，也差不多，就是要多下两个模型：一个大点的扩散模型（比如14B的FP8，得15个G，显存不够就用小的1.3B），再来个Clip Vision模型（1.26GB）。分别扔到对应的ComfyUI\models\diffusion_models和ComfyUI\models\clip_vision文件夹里。然后拖进去另一个专门的图片转视频工作流文件，上传你的图片，再给点提示词，比如“戴上墨镜微笑”，它就能让图片里的人物动起来。我试的时候，人物的脸部特征保持得很好，没啥奇奇怪怪的扭曲，这可比我之前用过的某些模型强多了，要知道我当时还开着屏幕录制呢，这玩意儿可是很吃性能的。
我这几天捣鼓下来，感觉Wan2.1生成视频的速度确实比我之前用过的其他AI模型快了不少，而且视频质量也相当惊艳，关键是真不难用，不像有些模型，要么折腾死人，要么只能生成几秒钟的“PPT”。
这AI视频的浪潮是挡不住了，但咱也别光眼馋那些“阳春白雪”的大家伙。像Wan2.1这种接地气的开源工具，反而能让更多普通人玩起来，真正体验到AI创作的乐趣。科技嘛，最终还是要飞入寻常百姓家的，不是吗？至于未来，谁知道呢，也许很快咱们就能在朋友圈刷到各种AI自制大片了，想想还有点小激动呢！