人工智能:是“爱”还是“碍”?聊聊这新来的“大聪明”

人工智能:是“爱”还是“碍”?聊聊这新来的“大聪明”

最近这人工智能(AI)可是火得一塌糊涂,简直比夏天的冰西瓜还抢手。走到哪儿都能听到有人在聊,什么 ChatGPT 啦,什么模型又更新啦,搞得好像我们一夜之间就迈入了科幻大片里的未来世界。不过啊,这 AI 到底是个啥玩意儿,是三头六臂的神仙,还是只会鹦鹉学舌的学人精?咱们今天就来“扒一扒”它的老底。

话说这“人工智能”名头听着挺唬人,其实最早在 1956 年美国达特茅斯的一个会议上才正经提出来。当然啦,在这之前,聪明人早就琢磨这事儿了,比如那位破解德军密码的图灵老兄,三四十年代就在琢磨机器能不能“思考”这回事儿了。简单来说,现在的 AI 大致能分成两类:一类呢,有点像人的直觉,靠神经网络,呼啦啦处理一大堆信息,速度飞快,但给出的答案嘛,有时候就有点“毛估估”,不那么精确。另一类呢,就像个按部就班的学霸,一步一步解数学题、搞逻辑推理,有条不紊。我寻思着,第一类就像我隔壁老王开车,凭感觉,偶尔也抄个小路;第二类就像驾校教练,一板一眼,绝不含糊。

这几年,AI 的进化速度简直是坐上了火箭。2017 年谷歌整了个 BERT 模型,发了篇论文叫“注意力才是你所需要的一切”(Attention is all you need),当时在圈内已经小有名气了。但真正让这玩意儿“出圈”的,还得是 OpenAI 公司的 ChatGPT。好家伙,那一出来,全球都炸锅了。然后呢,就像雨后春笋似的,Meta 公司也搞了个 Llama,法国佬弄了个 Mistl,咱们中国也有公司推出了 Deepseek,连马斯克都摻和一脚,搞了个 Grok。据说这 Grok 3 还挺能耐,因为它站在了前辈们“踩过的坑”上,能用更多的数据和算力去训练,正所谓“前人栽树,后人乘凉,前人挖坑,后人学习经验”。

大家现在天天说的 AI 吧,其实还只是个小弟弟。后面还有俩哥哥排队呢:一个叫 AGI(通用人工智能),一个叫 ASI(超级人工智能)。这个 AGI 啊,设想中是能像人一样思考,灵活应变,干些没经过专门训练的活儿,差不多就是拥有了咱人类的“通才”智慧。实话实说,咱离 AGI 还远着呢,八字还没一撇。至于那个 ASI,乖乖,那可就厉害了,说是 AGI 之后很快就会出现,智力水平碾压全人类,就像一个“虚拟爱因斯坦”,能在几秒钟内完成人类一万年的研究量!听着就玄乎,而且据说在这场奔向 ASI 的竞赛中,“第二名没有意义”,够刺激。

聊到这儿,估计不少朋友要犯嘀咕了:AI 这么牛,是不是要来抢咱们饭碗了?别紧张,也别太不紧张。想当年 ATM 机刚出来的时候,银行柜员们也担心要失业,结果呢?ATM 机是普及了,但柜员们也找到了新的活儿干。AI 确实会替代一些工作,尤其是重复性的劳动。所以啊,现在流行一个词儿,叫“颠覆自己”,意思就是主动去琢磨,怎么让 AI 帮你分担一部分工作,提高自己的效率。比如说,我认识一个做设计的哥们儿,以前改图改得头昏眼花,现在就让 AI 先出几个方案,他再挑挑拣拣改改,省了不少事儿。而且,AI 也会创造新的工作岗位,比如未来可能会有大量的“AI 管理员”,专门负责管理成千上万甚至上亿的 AI“员工”。想想那场面,也是挺壮观的。

不过啊,话又说回来,现在的 AI 其实挺“笨”的,或者说,是“傻乎乎”的。为啥这么说?因为它没脑子啊!它靠的是电路、算法,处理的是数字、矩阵、向量,它根本不理解啥叫“思想的形状”,也不明白自己干的事儿会有啥后果。这玩意儿对三维结构特别头疼,所以像化学这种需要空间想象力的领域,AI 就有点抓瞎。它特别擅长“依样画葫芦”,比如你让它画一杯红酒,它能给你整得漂漂亮亮,跟照片似的。但你要问它啥叫“满杯”红酒,或者这杯酒掉地上会怎么样,它就懵圈了,因为它不懂物理规律,更不懂概念。

更要命的是,AI 分不清什么是真理,什么是“大多数人认为的”真理。它的目标特单纯,就是预测下一个最可能出现的词或者“令牌”(token),而不是去搞清楚事实真相。你跟它说地球是平的,说的人多了,它可能也觉得“嗯,有道理”。这种“随大流”的特性,真是让人哭笑不得。

至于什么意识啊、知觉啊、意愿啊、欲望啊,现在的 AI 可统统没有。它不会“想要”什么,也不会真的高兴或者难过。有时候你看它说话带点儿感情色彩,那都是“装”的,是算法生成的令牌而已。有人说,意识这东西可能跟量子状态有关,目前计算机架构的 AI 还玩不转。至于知觉嘛,专家说了,至少还得等个一二十年,我看都算乐观的了。

说到这个“令牌”,也挺有意思。AI 处理咱们说话写字,不是一个字一个字地认,而是把它们拆成一个个“令牌”。比如“杜松子酒”的“杜松子”(gin)可能是一个令牌,但“巨大的”(ginormous)这个词,就可能被拆成“巨”、“大”、“的”三个令牌。AI 一开始可能就把“巨大的”里面的“巨”字,跟“杜松子酒”的“杜松子”当成一回事儿了,你说这不出错才怪呢。

所以啊,AI 从互联网上学习,自然也就把网上的各种偏见、糟粕也学了去,什么阴谋论啊,假新闻啊,它都照单全收。有时候,AI 生成的内容甚至可能“污染”历史,因为它能煞有介事地胡说八道。所以,朋友们,擦亮眼睛,多看一手资料,交叉验证,这比啥都重要。像我上次让 AI 给我写个关于清朝某个小官的生平,结果它给我编得有鼻子有眼,还说人家参与了鸦片战争,我一查史料,好家伙,那会儿那哥们还没出生呢!

现在不是流行“深度伪造”(deepfake)嘛,就是用 AI 换脸或者伪造视频。不过也别太担心,因为现在的 AI 对三维世界、物体恒存性(就是东西不会凭空消失)和物理规律掌握得还不行,所以仔细看,还是能发现破绽的,比如头发颜色变来变去,或者手里的杯子突然少了一个角。未来嘛,可能会有更高级的反制手段,比如在视频或文本里嵌入密钥,或者开发专门识别 AI 生成内容的 AI,“以毒攻毒”。归根结底,还是得靠那些有信誉的源头,在发布内容的时候就“内置签名”,验明正身。

这 AI 还是个“大胃王”,特别耗电。据说美国孟菲斯有个叫“巨像”(Colossus)的 AI 数据中心,耗电量高达 50 兆瓦!而且,为了给那些高速运转的计算引擎(GPU)降温,还得用掉大量的水。有预测说,十年内,AI 的能源消耗可能赶上一个中等国家了。想想都吓人,这电费水费得多少钱啊,希望别到时候为了跑 AI,咱们夏天连空调都不敢开了。

面对这么个新事物,咱们普通人该怎么办呢?我的建议是:多用它,但别太信它。你需要培养一点“AI素养”,大概了解一下它是怎么工作的就行,就像你开车,不一定非要知道发动机每个零件的原理。把它当成一个知识渊博但偶尔会犯迷糊的“专家朋友”。它可以帮你干很多“无聊的杂活”,比如帮你阅读几百页的文档,找出你关心的那几段,就算你不知道精确的关键词,它也能帮你找到。

但是!千万别把你的“内心深处的小秘密”告诉那些聊天机器人,比如 ChatGPT。你跟它说的话,可能会被存起来当训练数据,那跟你发到公共论坛上也没啥区别了。到时候你的秘密就成了 AI“成长”的养料,想想都觉得怪怪的。

至于哪个行业会被 AI 影响最大?这还真不好说。但大趋势是,先是文字处理相关的,然后是图像,再然后是视频。反正,只要是跟信息打交道的领域,估计都跑不掉。

很多人担心 AI 会不会失控,搞出个《终结者》里的“天网”来。我觉得吧,AI 本质上还是个工具,菜刀本身不伤人,伤人的是拿菜刀的坏人。所以,真正的危险在于那些“危险的人”或者“不法分子”滥用 AI。至于让 AI 控制武器系统这种事儿,那是人类自己的选择,咱可以选择不那么干。就算在某些极端情况下,比如导弹拦截,速度快到人反应不过来,必须让 AI 参与,那也得由人类制定好规则,确保最终的决定权牢牢掌握在人手里。说到底,别自己吓唬自己,也别把AI当成救世主,平常心看待,好好利用,别让它把咱们的电费和脑子都给“卷”没了,那就阿弥陀佛了。