今天咱就来聊聊这Meta，也就是以前那个叫Facebook的公司，最近在AI领域搞出来的大新闻。说起来，扎克伯格这小伙子，估计是瞅着OpenAI和谷歌家的一堆“机器人”能说会道、能写会画，自家孩子却还在咿呀学语，心里那叫一个急啊，简直像是热锅上的蚂蚁——团团转。
这不，手头一紧，哦不，是战略一调整，Meta就豪掷了143亿美元，直接把一家叫Scale AI的公司近一半的股份给揽入怀中。你没听错，是近一半！这手笔，直接让Scale AI这家伙的身价从去年的138亿美元，Duang的一下，飙到了290亿美元。好家伙，这涨势，比夏天草地里的蘑菇长得还快。不过，Meta这回可没想着把人家整个吞下，毕竟之前收购Instagram和WhatsApp那点事儿，还在被反垄断的大棒追着敲呢。再说了，全买下来那得花双倍的钱，Meta估计也觉得肉疼。他们这招啊，有点像咱们以前听过的“曲线救国”，主要是为了把Scale AI的创始人，那位叫Alexander Wang的小伙子，连同他手下那50号精兵强将，一起“请”到Meta，组建一个听起来就特厉害的“超级智慧实验室”。看来小扎是铁了心要当回“首席猎头”，亲自下场抢人了。
要说Meta为啥这么猴急，还不是因为自家的AI模型不太给力嘛。那个Llama 3模型，据说表现平平，甚至还有人叨叨说数据有点“水分”。至于被寄予厚望的旗舰模型Bemus，更是“犹抱琵琶半遮面”，迟迟不肯露真容。这AI工程师现在可是香饽饽，Meta之前甚至开出过一年200万美元的天价薪水招人。可光给钱也不行啊，要是自家AI项目一直“拉胯”，再优秀的人才也得琢磨着往OpenAI或者Anthropic那些看起来更有前途的庙里跳槽不是？所以啊，这次对Scale AI的投资，算是Meta头一回这么大规模地“买人头”来壮大AI实力，也算是下了血本了。
那么，这家让Meta如此眼馋的Scale AI，到底是何方神圣呢？它其实是一家B2B公司，专门给那些AI界的大佬们，比如谷歌、OpenAI、微软、亚马逊、英伟达这些，提供“后勤保障”的。他们的核心业务，说白了，就是搞数据清洗和数据标注。这数据清洗，就好比给一堆乱七八糟的食材做预处理，把烂叶子择掉，泥土洗干净，该切块的切块，该去皮的去皮。而数据标注，就更形象了，比如自动驾驶系统要认识路上的行人、车辆、交通标志，那就得有人在成千上万张图片里，把这些东西一个个框出来，告诉AI：“喏，这个是人，那个是车。”这活儿，听着就够繁琐，堪称AI开发中最累人、最没人乐意干的“脏活累活”。但偏偏这高质量的数据，对AI模型的表现又是至关重要的，简直就是AI界的“隐形冠军”。
Scale AI的创始人Alexander Wang，这哥们儿当年在麻省理工学院念大一的时候就休学创业了。他眼光也毒，瞅准了AI训练离不开海量数据，但大家又都嫌弃数据标注这活儿太磨叽，于是他就反其道而行之，靠着大量人力把标注质量提上去，专门帮AI模型“喂饭”。最早的时候，他们的客户主要是搞自动驾驶的，像Waymo、Cruise、特斯拉这些。这公司也是命硬，2023年初还裁了20%的人，结果一转眼就抓住了生成式AI这波大浪潮，营收那是噌噌往上涨。从2021年的1亿美元，一路狂飙到2024年的8.7亿美元，预计2025年能摸到20亿美元的边儿。要我说，Scale AI在AI领域，就跟当年淘金热里卖铲子、卖牛仔裤的一样，不管谁挖到金子，反正卖工具的是稳赚不赔。现在他们业务也拓展了，不光干老本行，还搞模型评估，帮企业建私有的GPT模型，甚至还跟国防部合作，搞战场分析这种高大上的项目，目标是成为AI时代的“AWS”（亚马逊云服务），野心不小啊。
不过，风光背后，往往也有些不那么光彩的故事。Scale AI手下有浩浩荡荡24万的外包工人，绝大部分都在东南亚、非洲这些劳动力成本比较低的地方。而他们公司的正式员工，大概也就900来号人。这就引来了不少“数字剥削”的批评，说他们是利用廉价劳动力干着枯燥的数据标注活儿，给公司创造巨大的经济价值。你想想，有些菲律宾的标注员，辛辛苦苦干4个小时，可能就挣个0.3美元，这连买杯像样的奶茶都不够啊。还有些负责内容审核的外包工人，天天看那些自杀、自残的负面内容，心理压力得多大？关键是，他们还不是正式员工，心理支持什么的，估计也指望不上。这不，听说2024年底，美国那边就有律师事务所开始帮这些外包工人打集体诉讼了。
你可能会好奇，靠着这么多外包大军，Scale AI是怎么保证活儿干得又快又好的呢？他们这套机制啊，也确实挺“聪明”。他们把标注员看成是可以随时调用的“API”，据说最快十几分钟到半小时就能把数据标注完反馈回来。质量控制方面呢，新人上手前得先通过个小测试；同一份数据可能会分给好几个人标，或者在里面掺点已经知道正确答案的数据来“钓鱼执法”，持续监控标注质量。而且，他们还搞24小时全方位监控，记录工人的工作时长和绩效，甚至还有“排行榜”来刺激竞争，干得不好的就可能被淘汰。表现好的呢，就能分到更难、可能也更挣钱的任务。这种玩法，虽然高效，但也真是把AI产业那不为人知的“黑暗面”给掀开了一角：那些看起来高大上的人工智能，背后其实是靠着发展中国家大量“工人智慧”和劳动密集型工作在支撑着。我仿佛看到当年自己刚毕业，被派去做最枯燥的资料整理工作，只不过现在这活儿全球化、数字化了，听起来高级点，本质没差。
最后，再插播一个小故事，也挺有意思的。Scale AI还有一位联合创始人叫Lucy Guo，这姑娘在2018年因为跟团队理念不合，被“请”出了公司。但她手里的公司股份，当时占了百分之十几，到现在一股都没卖。就因为Meta这次的大手笔投资，她手里那大约5%的股份，价值一下子窜到了14.5亿美元左右。这下可好，直接让她成了最年轻的白手起家女亿万富翁之一，据说比歌星泰勒·斯威夫特还有钱。这事儿告诉咱啥呢？有时候啊，人生中做对一个关键决定，然后呢，就别瞎折腾，也别手贱老想“操作”一把，安安静静地待着，没准儿就能等来意想不到的惊喜。当然啦，这背后有多少运气，多少眼光，那就只有当事人自己心里清楚了。
这AI的江湖啊，水深着呢。有的人在浪尖上风光无限，有的人在水底下默默付出，还有的人，可能啥也没干，就因为当年“不小心”投对了胎，或者“不小心”拿住了一张好牌，就成了人生赢家。这世道，嘿，真有点说不清道不明。