AI在供应链管理中扮演着革新性的角色，主要体现在以下几个方面：
- 优化与规划：AI工具，如NVIDIA cuOpt AI代理，能够作为AI规划器，利用大型语言模型（LLM）驱动的代理来理解自然语言的业务用例描述，并将其转化为优化的编码和规划。这意味着企业可以通过自然语言与供应链数据进行交互，进行复杂的线性编程和优化，以处理数百万个约束和变量，例如解决车辆路线问题（VRP）等复杂任务。
- 实时决策与情景分析：传统的供应链管理难以应对库存短缺、需求激增和价格波动等动态因素。AI规划器能够在短短几秒内分析数千种可能的场景，并进行假设情景（”what-if” scenarios）测试，快速响应供应链中断。这种近乎实时的分析能力使企业能够快速灵活地调整策略，显著降低因供应链中断带来的平均8300万美元的经济损失。
- 自动化与效率提升：AI技术通过自动化工具和机器人流程自动化（RPA）对订单处理、支付确认、库存检查等操作进行自动化，减少了人工干预，极大地提高了处理速度和准确性。例如，AI能够自动化订单履行和动态规划。
- 端到端可见性与预测：AI解决方案提供供应链的端到端可见性，并能进行精确的需求预测。通过连接LLM到专有数据（如使用NeMo Retriever RAG NIM）和物流优化工具（如cuOpt NIM），AI规划器能够整合数据并提供全面的分析和比较，从而实现集成业务规划。
- 克服大规模运营复杂性：对于像NVIDIA这样拥有庞大且复杂供应链的企业，AI规划器能够帮助它们克服大规模运营中固有的复杂性，构建AI驱动的工厂。AI规划器由多个专业代理组成，每个代理处理非重叠任务并调用工具，实现高效的子任务分配、模型修改、代码编写和结果解释。
AI通过提供智能优化、实时响应、自动化操作和全面的数据洞察，革新了供应链管理，使其变得更加高效、敏捷和具备韧性。