OpenHuman 记忆树中的内容是如何被检索的？支持高级语义搜索吗？

OpenHuman 采用了强大的混合检索机制（Hybrid Search）。对于人名、地名、代码变量等明确的实体，它使用传统的 BM25 算法进行精确关键词匹配；而对于模糊的意图和概念，它完全支持高级别的语义搜索（Semantic Search）。在运行时，它会在本地后台加载一个极小的 Embedding 模型（如 all-MiniLM），将你的输入转化为向量特征，然后在本地向量库中计算余弦相似度。这意味着即使你今天换了一种完全不同的表达方式，OpenHuman 依然能敏锐地联想起你过去表达过的相似需求。