【daily_stock_analysis】告别手动盯盘，让 AI 自动生成每日股票决策看板

这是一个基于大语言模型的多市场股票智能分析系统，旨在解决投资者每日手动收集行情、研报耗时费力的问题。项目通过自动聚合多源数据并结合 AI 推理，每日定时生成结构化的个股评分与大盘复盘报告，并直接推送到日常通讯软件中。

根据项目说明，其核心功能与特性如下：
– 多市场数据聚合与 AI 决策：覆盖 A 股、港股、美股、日股及韩股。自动输出包含核心结论、评分、趋势判断、买卖点位、风险警报、催化因素及操作检查清单的完整分析报告。
– 全平台消息推送：支持将每日“决策仪表盘”与大盘复盘结果自动推送至企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或电子邮件。
– 交互式策略问股：内置均线、缠论、波浪理论、事件驱动等 15 种分析策略，支持多轮对话追问，可调用实时行情与新闻数据进行深度交互。
– 可视化工作台：提供 Web 端管理界面，支持手动分析、任务进度监控、历史报告查阅、回测验证、持仓管理以及浅色/深色主题切换。
– 智能导入与自动化运行：支持图片、CSV/Excel、剪贴板一键导入股票代码；内置代码/名称/拼音自动补全。支持本地定时任务、Docker 部署或 GitHub Actions 云端零成本运行。

项目提供了清晰的本地运行与云端部署路径。若选择本地快速体验，可参考以下命令：

# 克隆项目并安装依赖
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt

# 复制并编辑环境变量配置
cp .env.example .env && vim .env

# 启动 Web 工作台或直接运行分析
python main.py --webui
python main.py

若需配置云端自动化调度或对接特定模型服务与通知渠道，请参考官方文档进行安装。

该系统主要适合两类场景与人群：
1. 日常投研效率优化：适合希望每日早晚定时获取自选股简报、大盘涨跌概况与资金动向的散户投资者或金融从业者，能够省去跨平台查数据、整理信息的时间。
2. 策略学习与辅助验证：适合量化交易初学者或对技术面、基本面分析感兴趣的用户。通过内置的 Agent 策略问股功能，可以以自然语言方式快速调用缠论、波浪理论等专业分析视角，辅助建立交易逻辑。

整体而言，该项目将行情数据抓取、新闻检索、大模型推理与日常消息推送进行了流畅整合，部署选项灵活且交互体验直观。系统明确标注了仅供学习与研究使用的免责声明，提醒用户注意市场风险。对于希望借助自动化工具提升日常看盘效率的用户，是一个结构完整且易于落地的方案。如需了解完整的数据源优先级、模型路由规则及私有化部署细节，建议访问其主页获取更详细信息。