昨天Yann LeCun在布朗大学的Lemley Lecture上又开火了。这老头一直看Large Language Models不顺眼，这次在演讲里直接把现在的风口批得体无完肤。他搞的那个AMI Labs拿了十亿美金种子轮，铁了心要搞World Models。
我听他演讲的切片，感觉他完全是在指着现在硅谷那帮搞算力堆叠的人的鼻子骂。他觉得现在的LLM根本不懂物理世界的规律，只会玩文字接龙。你让AI去想象一个杯子掉在地上碎了，它不是真的理解了重力和材质，它只是猜到了下一个词大概率是碎了。这种逻辑在Yann LeCun看来就是死胡同。
我其实挺佩服这老头的头铁。现在全行业的钱都在往GPU里砸，都在卷参数量，他非要逆流而上搞一套全新的架构。他离开Meta之后，算是彻底放飞自我了。AMI Labs现在的估值和动作，摆明了是要和OpenAI、Google DeepMind走一条完全不同的路。
不过说实话，我作为天天用LLM写代码的人，对World Models到底怎么落地还是有点懵。你搞出一个能理解物理世界的AI，难道是为了让它去开挖掘机或者炒菜吗？在纯数字世界里，文字接龙已经足够解决我百分之九十的工作需求了。Yann LeCun的理想很丰满，但商业世界是看ROI的。
他一直在强调可靠的AI Agent需要世界模型，不能只靠语言技能。这话在学术上绝对没毛病，但在工程实现上，这坑太大了。我看着他PPT里那些复杂的架构图，只觉得头秃。也许五年后我们会发现他是对的，但在这五年里，靠LLM套壳赚钱的公司早就赚得盆满钵满了。理想主义者在硅谷总是显得很孤独，哪怕他是图灵奖得主。