在激烈的AI大模型军备竞赛中，谷歌正准备打出一张关键的新牌。据知情人士透露，谷歌最快将于本周三发布全新模型——Gemini 3.8 Flash（内部代号“Skimaki”）。这款模型不仅在编程能力上迎来了大幅跃升，更被视为谷歌缩小与竞争对手差距的重要利器。

编程能力逆袭，硬刚Anthropic与OpenAI

在谷歌内部名为“Jetski”的编程工具对比测试中，工程师们对这款新模型的偏爱程度甚至盖过了Anthropic的Opus模型。这表明，Gemini 3.8 Flash在核心代码能力上，已大幅缩小了谷歌此前落后于Anthropic和OpenAI旗舰模型的差距。

不过，从产品定位来看，3.8 Flash依然属于主打轻量化、运行快且低成本的Flash系列，其综合性能并不等同于包含数万亿参数的Pro系列旗舰模型。

DeepMind换帅，新官上任要求“踩足油门”

此次新模型的发布，恰逢谷歌DeepMind团队内部的剧烈人事动荡期。上个月，DeepMind联合创始人Demis Hassabis正式卸下日常管理职责，转任部门主席及Alphabet首席科学家。其长期副手Koray Kavukcuoglu全面接手运营并升任高级副总裁，新官上任的第一把火便是要求团队“大幅加快执行速度”。

回顾过去一年，谷歌在模型竞赛中可谓波折不断。自去年11月发布Gemini 3.0以来，其系列模型在编程等关键性能上逐渐被竞争对手甩开。更糟糕的是，今年夏天，包括Character.AI联合创始人Noam Shazeer和首席科学家Jeff Dean在内的多位核心研究人员相继出走，给团队带来了不小的震动。

旗舰难产，押注强化学习与后训练

在3.8 Flash冲刺上线的同时，谷歌的旗舰模型产品线却面临延期。据悉，定位更高的“Pro”系列新模型发布已推迟数月，此前内部测试的3.5 Pro候选模型因相较于Flash系列提升幅度不够显著而遭到放弃。至于下一代真正的旗舰模型Gemini 4，虽然其在预训练评估中表现亮眼，但后训练工作尚未完成，距离正式问世仍有一段路要走。

为了从根本上夯实底层实力，谷歌今年已将大量研发时间和算力重心倾斜至强化学习环节。不仅如此，近期谷歌还成功挖来了前Thinking Machines Lab联合创始人、前OpenAI后训练负责人Barret Zoph出任研究副总裁，全权负责强化学习与后训练领域的技术攻坚。这场AI突围战，谷歌显然已经做好了打持久战的准备。