全球大模型开源生态全景图 2.0 发布，揭示 AI 开发三大趋势
在近日举办的 2025 Inclusion·外滩大会 AI 开源见解论坛上，蚂蚁开源联合 Inclusion AI 发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告 2.0》，全面更新了自今年 5 月以来全球 AI 开源生态的最新动态与发展格局。
蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在会上表示：“我们通过数据驱动的方式，呈现全球 AI 开源生态的真实图景。这份报告不仅为行业提供方向参考，也凸显了中国在全球开源生态中的关键角色。”
数据说话：AI 开源生态正在“年轻化”
报告显示，62% 的大模型开源项目诞生于 2022 年 10 月‘GPT 时刻’之后，平均“年龄”仅为 30 个月，说明 AI 开源生态正以惊人的速度迭代更新。
全景图 2.0 收录了分布在 22 个技术领域的 114 个热门开源项目，主要聚焦在 AI Agent 和 AI Infra 两大技术方向。这些项目均通过 GitHub 数据分析，结合 OpenRank 算法进行筛选和排名，确保信息的客观性和权威性。
中美开发者力量对比：开放与闭源的路线之争
在全球参与开源项目的约 36 万开发者中，美国开发者占比 24%，中国开发者占 18%，印度、德国和英国紧随其后。中美两国合计贡献了超过四成的核心开发力量。
值得关注的是，中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则普遍选择闭源策略。王旭形象地比喻道：“这些项目就像数字积木，中国开发者更愿意共享这些积木，为全球生态注入活力。”
AI 编程工具崛起：开发者效率迎来“革命”
报告中最引人注目的趋势之一是 AI 编程工具的爆炸式增长。这类工具能够自动生成和修改代码，显著提升开发效率，成为开源社区最活跃的领域。
目前，AI 编程工具主要分为两类：命令行工具（如 Google 的 Gemini CLI）和集成开发环境插件（如 Cline）。前者以轻便灵活见长，后者则更注重开发流程的整合。
数据显示，2025 年新出现的 AI 编程工具平均获得 3 万以上 Star 关注。其中，Gemini CLI 在开源仅 3 个月后，星标数就突破 6 万，成为增长最快的项目之一。
王旭团队还观察到一个有趣现象：“做模型的厂商喜欢从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则从集成开发环境入手。这两种路线正共同推动编程效率的‘革命’。”
未来趋势：AI 助手将重塑软件开发分工
报告指出，随着大模型能力不断提升，程序员将更多重复性工作交给 AI 工具，自身则转向创意设计和复杂问题解决。这一趋势或将重塑整个软件开发行业的分工结构。
此外，蚂蚁开源还发布了 2025 大模型发展时间线全景图，梳理了今年以来国内外主流厂商的大模型发布节奏，涵盖开放参数模型与闭源模型，标注了模型参数、模态等关键信息。
关键趋势总结
报告总结了 2025 年大模型发展的几大关键方向：
- 中美路线分化明显：开源与闭源策略呈现不同路径。
- 模型参数趋向规模化：MoE 架构推动模型扩展。
- 强化学习提升 Reasoning 能力：模型推理能力不断增强。
- 多模态模型成为主流：文本、图像等多模态融合加速。
- 评价方式多样化：主观投票与客观评测并行发展。