上线仅一个月，阿里旗下的AI办公产品“千问办公”（QwenWork）就交出了一份堪称现象级的成绩单。数据不会说谎：其整体用户规模已强势突破3000万大关，更值得注意的是，其中企业用户的比例超过了半数。这不仅是千问办公的胜利，更释放出一个明确的信号——企业级AI应用正迎来真正的爆发期。

在过去的30天里，这支团队的迭代速度堪称“狂飙”。他们累计完成了高达120个版本的更新，折算下来平均每天迭代4次，新增功能多达上千项。与此同时，国际版本也已同步推向市场，开足马力抢占全球企业服务赛道。

破除数据孤岛：开源MyContext打造Agent超级底座

企业级AI落地最大的痛点之一，就是数据散落在各大业务系统中。为了解决这一问题，千问办公选择开源其企业上下文基础设施——MyContext。这个项目能够将原本分布在IM、文档、审批流以及邮件等系统中的异构数据，统统转化为AI Agent可以直接调用的上下文。

目前，MyContext在GitHub上已经狂揽超过3000个Star。得益于与钉钉的深度打通，现在的交互体验极其丝滑：用户只需一句话，Agent就能跨CRM、ERP等底层系统，轻松调取客户信息和库存数据，并直接给出业务决策建议。

专属模型加持：速度翻倍，成本骤降

软件层面的突破背后，离不开底层大模型的支撑。千问办公联合通义千问大模型团队，专门推出了办公场景特调模型Qwen3.8-Flash。该模型针对多步逻辑规划和上下文压缩进行了专项调优。

实测数据相当硬核：单任务的生成速度实现了约100%的提升，而Token的平均消耗量则大幅锐减75%。这意味着企业在享受高效AI的同时，算力成本得到了极大的优化。

落地实战：从“天”到“分钟”的效率跃升

技术的最终归宿是解决实际业务问题。目前，长安汽车、汇付天下、老乡鸡等各行业的头部企业均已接入千问办公。

以长安汽车为例，AI带来的效率提升是颠覆性的。过去需要人工耗费整整两天时间完成的线束选型计算，如今被压缩至短短5分钟；而随车文件的核查工作，也从原本的十几分钟骤降至1到2分钟。

千问办公方面表示，未来团队将持续打磨产品体验，致力于让AI真正下沉并深入到企业与组织的核心业务流程之中。这场企业级AI的效率革命，才刚刚开始。