在科技巨头全面拥抱AI的浪潮中，Meta刚刚做出了一个出人意料的决定：不再将AI使用量作为工程师的考核指标。

据 The Information 报道，Meta高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 于本周二联合发布了一份内部备忘录，重新定义了全公司工程师的绩效期望。备忘录明确指出，公司不再依赖“AI采用率仪表盘”或Token消耗量来衡量员工的个人影响力。

从“盲目扩张”到“务实深耕”

这一转变标志着Meta的AI战略进入新阶段。新版指引不仅删除了此前对特定AI工具的引用，也取消了针对具体任务的AI使用指令。取而代之的是，公司将以工作质量与实际产出作为核心考量维度。备忘录强调，推行AI的根本目的不是为了堆砌好看的采用率数据，而是为了实现更高质量的交付与更敏捷的迭代。

93%的代码变更已被AI接管

促成这一KPI巨变的背后，是一个令人咋舌的数据：目前Meta内部高达93%的代码变更已经由AI智能体辅助完成。 当AI已经深度融入基础工作流，单纯比拼Token用量显然已经失去了评估的意义。

回顾今年6月，Meta的立场还是另一番景象。当时公司向6000名员工下发内部备忘录，上线了名为“AI GateWay”的平台来统一监控AI使用情况。各团队不仅能实时查看自身的AI用量数据，还会在Token支出出现异常增长时收到系统警报。Meta当时也坦言，随着内部AI使用的狂飙突进，今年单是员工使用AI工具的花费就可能高达数百亿美元。

如今，从严控Token消耗到彻底取消Token考核，Meta的态度转变并非意味着缩减AI投入。相反，当AI的使用变得如同水电般普遍，评估工程师价值的标准理应回归本质：不再看消耗了多少算力，而是看用AI创造了怎样的实际价值。