近期媒体披露，马斯克与黄仁勋在探讨AI竞争力时给出了高度一致的答案。 尽管两人在AI发展路径和开源策略上常有分歧，但在核心要素上却达成共识：即算力规模、高质量数据获取能力以及能源供给。黄仁勋多次强调，中国芯片产业在某些方面仅落后美国“几纳秒”，任何认为中国市场不重要的人都是自欺欺人。 这种跨越公司立场的共识，揭示了AI竞赛的物理本质。我看待这种表态，认为它戳破了算法决定论的泡沫。当我们在谈论大模型参数和架构创新时，真正制约发展的往往是底层的物理限制。芯片制造产能、数据中心散热技术以及稳定的电力网络，这些看似传统的基建要素，正在成为决定AI发展上限的关键变量。我观察到，未来的科技巨头竞争，将越来越表现为对国家综合基础设施的调动能力。