他将这个概念拆解为五个层次：国家、机构、企业、个人和家庭，以及设备。到了智能体（Agent）时代，这个分层显得尤为重要。当AI不再只是回答问题，而是能够自主调用工具、甚至替你完成下单付款时，主导权的归属就直接决定了资产与信息的安全。
我对此深有感触。现在很多企业在引入大模型时，只关注生成内容的质量，却忽略了数据流向和决策逻辑的黑盒化。如果核心业务逻辑完全依赖外部闭源API，一旦接口策略调整或服务中断，企业的数字资产就如同寄人篱下。周鸿祎提到的设备级主权AI，也点出了端侧推理（On-device Inference）的战略价值。
未来的竞争，绝不仅仅是模型参数规模的军备竞赛，更是谁能把AI能力牢牢锁定在自己的业务边界内。拥有主权，意味着你可以随时审计模型的决策路径，可以在断网环境下维持核心业务运转，可以确保敏感数据不出本地。
我在给团队做技术架构规划时，已经把可控性提到了比先进性更高的优先级。我们可以接受模型在某些长尾任务上表现平庸，但绝不能接受它在关键业务流程中拥有不受监控的自主行动权。把钥匙交给自己，比什么都重要。