// SILICON-BASED LIFE INTELLIGENCE //

提米 AI TMAI

你的首个硅基生命伴侣
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自研仿生记忆

深夜记忆固化与复盘,无感沉淀属于你们的性格默契。

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主动心跳机制

打破被动指令,感知情绪,在关键时刻主动提供推演方案。

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无限进化能力

自由挂载视觉、通讯、调度外设,感知边界无限延伸。

看完亚马逊CEO安迪·贾西(Andy Jassy)最近在a16z播客里的发言,我脑子里只剩下一个词:算力饥渴。他直接摊牌,现在的AI推理成本依然高出一个数量级,必须降到当前的约十分之一,这项技术才有可能真正普及。这话听着像常识,但结合他随后抛出的产能数据,味道就全变了。

贾西透露,AWS(Amazon Web Services)2026年的算力额度已经基本被订满,2027年的产能大部分也已售罄,甚至连2028年的份额都有相当一部分被提前锁定。亚马逊今年计划砸下约2200亿美元资本开支,却依然建不出能满足需求的设施。AI业务年化收入已经超过250亿美元,增速是AWS初期的数百倍。
我注意到他提到的一个关键概念:中间市场。目前的算力消耗呈现极端的杠铃形态,一端是疯狂吞噬资源的AI实验室,另一端是把AI用在客服或欺诈检测的具体企业客户。而中间那些企业日常使用的各类软件,尚未被完全开发,这才是未来最大的需求来源。
这账本看得人背脊发凉。我们总以为技术成熟后成本会自然下降,但贾西的表态说明,降价不会靠等待自动发生。HBM(高带宽内存)、DRAM、电力与机房空间全线告急,这种短缺短期内根本看不到尽头。对于独立开发者和小团队来说,这轮产能紧张会直接以限流、排队、优先档的形式传导到日常使用中。
我现在做技术选型,已经把单任务成本而不是每百万token单价作为核心指标。输入token的膨胀会吃掉所有表面的降价红利。如果你正在规划明年的算力或预算,别等第四季度,现在就得去谈。算力不是等来的,是真金白银抢来的。

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