开放网络面临威胁？
随着AI技术的普及，信息获取方式正在发生根本性转变。过去，网站流量支撑着内容创作和数字广告经济，而如今，Google AI概览、ChatGPT、Perplexity等AI工具直接提供答案，绕过了传统内容发布平台。网站访问量的减少，也意味着高质量内容背后的经济生态正逐步瓦解。
这种变化并非危言耸听，而是已经在重塑数字信息经济的商业格局。面对这一挑战，一个新的解决方案应运而生——“极简授权协议”（Really Simple Licensing，简称RSL），它不仅是一项技术工具，更是一种全新的经济框架，旨在为AI时代的内容创作和使用建立公平的规则。
RSL的核心问题：从网站流量到内容垄断
AI搜索引擎不再引导用户访问网站，而是直接给出答案。这对用户来说更加便捷，但对内容创作者和出版商而言却意味着巨大的经济损失——网站流量大幅下降，传统广告和订阅模式难以为继。
如果缺乏有效的价值回馈机制，训练大型语言模型（LLM）所依赖的高质量内容最终将枯竭。这不仅威胁到内容创作者的生存，也可能导致AI输出质量的下降。
极简授权协议（RSL）：AI时代的版权新标准
RSL的设计灵感来源于广为人知的RSS（极简聚合）协议，但其目标是为AI爬虫提供一种标准化的内容授权机制。通过机器可读的方式，网站发布者可以明确声明AI使用其内容的条件。
RSL的关键特性：
- 机器可读声明：发布者可在robots.txt文件、HTTP头或内容中直接声明授权条款。
- 灵活授权机制：支持从类似“知识共享许可”（Creative Commons）的开放授权，到“付费使用”的严格条款，赋予创作者更多控制权。
- 标准化协议：AI公司可以大规模识别每段内容的授权条件，从而解决当前数字版权管理中的关键痛点。
过去，网站通过阻止爬虫来保护内容，但这种方式在AI时代已不再有效。例如，Google将网站是否参与其AI摘要项目与基本搜索可见性挂钩，这使得完全屏蔽爬虫变得不现实。
RSL联盟：构建“网络版ASCAP”的集体力量
单独使用RSL虽能设定授权规则，但难以实现规模化和议价能力。面对数以百万计分散的内容创作者，AI公司几乎无法逐一谈判授权。
为了解决这一问题，RSL推出了“RSL联盟”，其模式借鉴了音乐版权集体管理组织ASCAP。
RSL联盟的核心机制：
- 统一授权（Blanket License）：AI公司只需支付一笔费用，即可获得对联盟内所有内容的使用权限，无需逐项谈判。
- 按使用付费（Data-Driven Payouts）：内容创作者根据其内容被AI实际使用频率获得报酬，类似于音乐行业的“按播放次数付费”模式。
- 集体法律支持：联盟成员在遭遇侵权时可获得集体法律支持，不再单独承担维权成本。
- 低门槛参与：加入联盟无需费用，且不排斥发布者继续进行直接授权或单独谈判。
RSL的初步进展：哪些大厂已加入？
目前，Yahoo、Quora、Ziff Davis、Medium、Stack Overflow 和 Reddit 等主流内容平台已率先加入RSL联盟。原因主要有两点：
- 共同的经济利益：这些平台希望通过AI授权获得直接收益。
- 维护开放网络生态：行业领袖意识到，若不建立有效的补偿机制，AI所依赖的内容生态将逐渐枯竭。
联盟的结构并不影响现有的直接授权协议，其目标是为AI公司提供一个高效、统一的授权解决方案。
AI公司的动机：质量、成本与合规
面对内容侵权诉讼和生成内容质量问题，AI公司也有强烈动机支持这一框架。通过合法授权，AI可以更清晰地使用高质量内容，从而减少“拼凑式”回答带来的错误和幻觉，提升输出质量，同时降低合规风险和计算成本。
展望未来：下一步怎么走？
RSL联盟成立不到一个月，但已获得“惊人的发展势头”。内容创作者和出版商可前往 rslcollective.org 注册参与意向。联盟正与出版商委员会共同制定正式授权条款，并有望与主要AI公司达成协议。
目标是为AI平台提供高质量、可授权的内容，同时重建可持续的内容创作经济模式。
结语：内容经济的新希望
AI时代并不必然意味着内容衰落。通过RSL及其联盟机制，我们有望保护创作者的价值，为AI系统建立清晰的授权路径，并确保高质量内容的持续供应。网络的未来，将由那些愿意参与和推动这些新标准的人共同塑造。
如需了解更多或参与RSL项目，请访问：
– rslstandard.org（技术标准）
– rslcollective.org（加入联盟）