近日，一家名为 Periodic Labs 的科技初创公司宣布获得高达 3亿美元的种子轮融资，这一数字不仅令人咋舌，也标志着人工智能在科学探索领域的又一次重大跃进。
这次融资吸引了包括 安德森-霍洛维茨（a16z）、英伟达、Elad Gil、谷歌前首席科学家杰夫・迪恩、前谷歌CEO埃里克・施密特，以及 亚马逊创始人杰夫・贝佐斯 等众多科技界重量级投资者的关注与支持。
顶尖AI科学家联手打造“AI科学家”
这家公司的两位创始人——Ekin Dogus Cubuk 和 Liam Fedus——堪称人工智能与材料科学交叉领域的“梦之队”。
Cubuk 曾在 谷歌大脑 和 DeepMind 领导材料与化学研究团队，并主导开发了 AI 工具 GNoME。这款工具在 2023 年一年内就发现了 超过 220 万种新晶体结构，为下一代电子、能源和材料技术提供了巨大潜力。
而 Fedus 则是 前 OpenAI 研究副总裁，不仅参与了 ChatGPT 的早期研发，还领导了首个 万亿参数神经网络 的构建。此外，他还参与了 OpenAI 的 Agent Operator 项目。
如今，这两位 AI 界的明星人物联手组建了一支由人工智能和材料科学专家组成的精英团队，目标只有一个：打造真正的 AI 科学家。
让机器人自己做实验
Periodic Labs 的愿景是实现 科学发现的自动化。他们计划打造一个由 AI 驱动的实验室，让机器人负责执行物理实验、收集数据、反复测试，并在不断学习中自主推进科学发现。
他们的首个目标是研发 新一代超导材料，这些材料不仅性能更优，而且可能在更低能量下运行，有望带来能源与电子技术的突破。
更进一步的是，他们希望借助 AI 实验过程中的数据积累，建立一个物理世界的数据宝库。这些数据将反哺 AI 模型，形成一个不断进化的闭环。
科学 AI 的新范式
目前，AI 在科学领域的进展主要依赖于对互联网数据的训练，但像 大型语言模型（LLMs） 已经几乎耗尽了可用的在线资源。Periodic Labs 希望通过“AI科学家 + 自主实验室”的方式，开辟一条新的路径——让 AI 自己生成数据、学习数据、优化模型。
当然，他们并不是唯一一家在探索这条道路的公司。从 2023 年开始，已有不少初创公司和学术机构投身 AI 科学自动化的浪潮，比如 Tetsuwan Scientific、Future House，以及 多伦多大学的加速联盟。
不过，凭借 3 亿美元的资金支持 和 顶尖科学家团队，Periodic Labs 显然已经站在了这场科学革命的最前沿。
🔬 重点回顾：
– Periodic Labs 获 3 亿美元种子轮投资，投资人包括科技界多位大咖。
– 团队核心成员来自 OpenAI、DeepMind、谷歌大脑等顶级机构。
– 目标是打造 AI 科学家 + 自动实验室，推动材料科学自动化。
– 初期聚焦超导材料开发，并建立 AI 自主生成数据的新范式。