电商审核太慢？百度用大模型打出“组合拳”
在今天的电商战场上，拼的不只是价格和流量，更是效率与信任。审核慢、反馈模糊、申诉频繁——这些曾让无数商家头疼的“老毛病”，正在被一场由AI驱动的技术变革悄然治愈。
百度电商旗下的“优选”品牌，最近交出了一份亮眼答卷：通过引入大模型技术，全面重构风控审核流程，实现了从“人工+规则”到“智能+可解释”的跨越式升级。
传统审核为何“卡脖子”？
过去，电商平台的审核主要依赖两种方式：人工判断和固定规则引擎。前者成本高、速度慢；后者虽快，却缺乏灵活性，面对千变万化的商品信息和营销话术，常常“误伤”或“漏网”。
结果是：商家提交资料后，往往要等上2到4小时，甚至长达一天才能得知结果。更令人沮丧的是，收到的反馈常常只有冷冰冰的一句“审核未通过”，却没有具体说明哪里出了问题。
这种“黑箱操作”不仅打击了商家积极性，还推高了申诉率，影响了整个平台的运营效率和用户体验。
百度的破局之道：大模型 + 规则 + 知识库
面对困局，百度电商技术团队没有选择小修小补，而是直接重构底层逻辑，推出了“大模型 + 规则 + 知识库”三位一体的新型机审系统。
这套系统不再是简单地“打勾打叉”，而更像是一个懂规则、看得懂图、讲得清道理的智能审核官。它的核心突破体现在三个关键环节：
1. 风险标准全面升级
团队系统梳理了700多个历史风险点，最终提炼出24组核心风险标准，覆盖了95%以上的线上违规场景。这意味着，系统不仅能识别常见问题，还能应对复杂、隐蔽的违规行为。
2. 多模态理解，看得更全
新系统不再局限于文字审查。它能同时处理文本、图片和结构化数据，结合大语言模型和图像识别技术，精准判断商品描述是否夸大、图片是否违规、资质是否真实。比如，一张“特效拉满”的食品图，系统可以识别出是否存在过度滤镜误导消费者。
3. 反馈不再“一句话糊弄”
最让商家叫好的是：每一次拒绝都附带详细解释。系统会明确指出“主图含联系方式”“宣传语涉嫌虚假承诺”等问题，并给出具体的修改建议。商家不再需要反复试错，整改效率大幅提升。
从“堵”到“导”：审核也能创造价值
这场技术升级带来的不仅是速度的提升，更是审核理念的转变——从过去的“拦截风险”，转向“帮助合规”。
- 商家满意度显著上升，审核通过率提升的同时，申诉率明显下降。
- 用户端也受益：虚假宣传、劣质商品更难蒙混过关，购物体验更安心。
- 平台运营效率提高，人工审核压力减轻，资源得以投入到更高价值的服务中。
AI正在重新定义电商基础设施
百度电商的这次实践，不仅仅是一次内部优化，更是一次AI深度融入核心业务流程的标志性案例。它证明了大模型不只是写诗画画的“花瓶”，而是能真正解决复杂商业问题的“生产力工具”。
对于整个行业而言，这套“可解释、高效率、多模态”的审核方案，无疑为其他平台提供了宝贵的参考路径。
未来，随着大模型能力的持续进化，我们或许会看到更多像这样的“隐形革新”——没有喧嚣的发布会，却在后台默默提升着每一个商家和消费者的日常体验。