一场静悄悄的编程革命，正在Antigravity中发生
如果你还停留在让AI写几行代码的阶段，那可能已经落后了。谷歌最近悄悄发布了一款名为 Antigravity 的全新AI编程工具——它不只是帮你补全代码，而是直接派出“AI智能体”替你完成整个开发任务。
这款工具随 Gemini 3.0 Pro 的发布一同亮相，但它的野心远不止于辅助编程。谷歌正试图用 Antigravity 推动一场范式转变：从“人写代码，AI建议”迈向“AI作为智能体自主完成任务”的 智能体优先编程时代。
工作全记录：AI干了啥，一清二楚
过去我们常担心AI“黑箱操作”——它到底怎么完成任务的？有没有走偏？Antigravity 给出了一个优雅的解决方案：自动记录全过程。
每当一个AI智能体执行任务，它都会生成一系列被称为“工件（artifacts）”的输出，包括：
– 任务分解清单
– 执行计划
– 屏幕截图
– 浏览器操作记录
这些工件不仅让整个开发过程透明可追溯，还能作为后续任务的参考依据。换句话说，AI不仅能干活，还能“写工作日志”，甚至能从中学习和优化未来的表现。
双重视图：从单兵作战到军团指挥
Antigravity 提供两种核心视图，满足不同层次的开发需求。
编辑器视图：熟悉的IDE，全新的体验
默认的编辑器视图看起来像你用惯的 VS Code 或 Cursor，但侧边栏里藏着一个随时待命的AI智能体。你可以下达指令，比如“创建一个响应式登录页面”，然后看着它一步步完成设计、编码、测试。
管理者视图：你的AI“任务控制中心”
这才是真正的杀手锏。当你需要多个AI智能体并行处理不同模块时，管理者视图就派上用场了。你可以：
– 同时启动多个智能体
– 在不同工作空间中监控它们的进展
– 查看每个智能体的工件和执行路径
谷歌称其为“任务控制中心”，就像指挥一支AI开发团队，而你只需统筹调度。
让AI学会成长：反馈闭环与持续学习
Antigravity 不只是执行命令的工具。它支持用户对特定工件留下评论，比如“这个UI不够现代”或“API调用方式有误”。这些反馈会被智能体记录，并在不中断任务的前提下进行调整。
更厉害的是，系统会保存成功的代码片段和任务流程，让AI“从过去的工作中学习”。久而久之，它会越来越懂你的风格和偏好，变成真正懂你的编程搭档。
免费开放，多平台支持，兼容主流模型
目前，Antigravity 已进入公共预览阶段，支持 Windows、macOS 和 Linux 三大操作系统，开发者可直接访问 https://antigravity.google/ 体验。
最令人惊喜的是：完全免费。
谷歌承诺提供“慷慨的速率限制”，每五小时刷新一次配额。官方表示，只有“极少数高频用户”才会触及上限。此外，除了自家的 Gemini 3.0 Pro，Antigravity 还支持 Claude Sonnet 3.5 和 OpenAI 的 GPT-OSS 模型，真正实现了多模型协同。
结语：AI编程的下一站在哪？
Antigravity 不只是一个新工具，它是谷歌对“未来编程方式”的一次大胆预演。当AI不再只是助手，而是能独立思考、记录过程、接受反馈、协同工作的“智能体”时，程序员的角色也将被重新定义。
也许不久的将来，我们不再一行行写代码，而是像项目经理一样，给AI团队下目标、看报告、做优化——而 Antigravity，正是这场变革的第一块拼图。