一位MIT博士的野心：让AI真正“会用”电脑
在AI代理（AI Agent）赛道日益火热的今天，大多数模型还在浏览器里“打转”——能点点网页、填填表单就算不错了。但一家来自麻省理工学院的初创公司 OpenAGI 正在掀起一场静默革命。他们推出的全新AI代理 Lux，不仅能操作浏览器，还能像人类一样使用Excel、Slack、邮件客户端等桌面软件，甚至在性能上大幅超越OpenAI和Anthropic的同类产品。
更令人震惊的是：它的成本只有对手的十分之一。
Lux有多强？基准测试结果令人侧目
在最新的 Online-Mind2Web 基准测试中，Lux交出了一份近乎“学霸级”的答卷：83.6%的任务成功率。相比之下，OpenAI的Operator得分为61.3%，Anthropic的Claude Computer Use仅为56.3%。这意味着，当面对复杂的跨应用操作任务时，Lux不仅理解更准，执行也更稳。
这不只是数字上的领先，更是能力维度的跃迁。当前市面上多数AI代理仍局限于网页环境，而Lux已经能深入操作系统层面，直接操控本地应用程序——比如自动整理Excel表格、在Slack中发送结构化消息、甚至跨软件提取和整合信息。
不靠“读文字”，而是“看屏幕”学习
Lux的强大并非偶然。它没有沿用传统大模型“文本训练+提示工程”的老路，而是采用了一种名为 “Agent主动预训练” 的全新方法。
简单来说，Lux是通过观察屏幕截图和对应的操作序列来学习的。就像一个实习生坐在电脑前，看别人怎么点击、拖拽、输入，然后自己模仿练习。这种训练方式让Lux真正理解了“图形界面”背后的逻辑，而不是依赖开发者写好的API或脚本。
更关键的是，这套系统具备自我强化的学习循环：每一次成功或失败的操作都会反馈到模型中，让它越用越聪明，逐渐从“能做”进化到“做得好”。
低成本、高效率，开发者生态已开放
除了性能惊艳，Lux的经济性也极具颠覆性。OpenAGI声称，其运行成本仅为OpenAI和Anthropic前沿模型的十分之一，同时响应速度更快，延迟更低。
这一优势背后，是团队对模型架构和训练流程的深度优化。他们证明了：小团队也能在AI军备竞赛中杀出重围，用更聪明的方法实现超越。
为了让更多创新落地，OpenAGI已正式发布 开发者SDK，允许企业和个人基于Lux构建自己的自动化工具。想象一下：财务人员一键生成报表，客服系统自动调取用户历史记录，HR系统跨平台筛选简历——这些场景正在变得触手可及。
安全是底线：AI不会“越界执行”
随着AI代理获得越来越多系统权限，安全问题成为悬顶之剑。对此，OpenAGI早有准备。
Lux内置了主动安全机制：当检测到请求可能涉及隐私泄露、恶意操作或违反政策时，模型会自动拒绝执行，并向用户发出明确警告。这种“有原则的AI”设计，为未来大规模部署提供了信任基础。
背后的灵魂人物：一位低调的技术极客
带领这支团队的是CEO 秦增义博士，一位在AI领域深耕多年的实战派科学家。他曾参与多个知名AI模型的研发，技术视野深厚。在他的带领下，OpenAGI展现出惊人的执行力和创新力——用更少的资源，做出了更具突破性的产品。
结语：AI代理的“下一幕”已经开启
Lux的出现，或许标志着AI代理正从“辅助对话”迈向“真实操作”的新时代。它不再只是一个聊天机器人，而是一个能真正替你在电脑前“干活”的数字员工。
当性能、成本、安全性三者同时突破，我们或许正在见证一个新平台级技术的诞生。而这一次，起点在MIT的一间实验室里。