一次静悄悄的革命：OpenAI 发布全新编程模型
就在开发者们还在争论上一代 AI 编码助手的表现时，OpenAI 已悄然祭出一张王牌——GPT-5.1-Codex-Max。这款最新发布的编程大模型不仅在能力上实现跃迁，更以“加量不加价”的策略震撼市场：性能飙升，价格却与前代 GPT-5 完全一致。
这不仅仅是一次版本迭代，更像是对整个开发工具生态的一次重新定义。
超长上下文 + 持续运行：真正意义上的“代理式”编码
如果说过去的 AI 编码助手还像是个需要频繁提醒的实习生，那么 GPT-5.1-Codex-Max 更像是一位能独立负责项目的资深工程师。
其核心突破在于一项名为 “压缩（compaction）” 的新技术。这项技术让模型能够在超过一百万个 tokens 的上下文中持续工作，相当于可以记住并处理数百页代码文档之间的关联逻辑。这意味着它不再容易“忘记”之前的任务目标，而是能在复杂项目中保持连贯思考。
更惊人的是，根据 OpenAI 内部测试，该模型能够连续运行超过 24 小时，稳定执行多步骤、跨文件的开发任务。这种“长期记忆+持续推理”的组合，正是构建真正自主编程代理（AI Agent）的关键一步。
实测成绩亮眼：复杂任务处理能力全面升级
光说不练假把式。GPT-5.1-Codex-Max 在多个权威基准测试中的表现，足以让它站上行业金字塔顶端：
- SWE-Bench Verified：得分高达 77.9%
- SWE-Lancer IC SWE：达到 79.9%
- TerminalBench2.0：拿下 58.1%
这些数字看似平淡，实则意义重大——它们代表了模型在真实软件工程场景下的综合能力，比如修复 GitHub 上的实际 bug、理解大型代码库、操作终端命令等。相比常规版 GPT-5.1-Codex，这些提升意味着更高的成功率和更低的人工干预需求。
价格不变，价值翻倍：开发者福利来了
最令人意外的或许是它的定价策略。
尽管能力大幅提升，GPT-5.1-Codex-Max 的 API 费用依然维持在：
– 输入：每百万 tokens 1.25 美元
– 输出：每百万 tokens 10 美元
与 GPT-5 持平的价格，换来的是更强的上下文处理能力和更稳定的长期运行表现。对于企业级用户和高频使用的开发团队来说，这无疑是一次性价比的巨大飞跃。
不再偏爱 Unix：Windows 开发者终于被“看见”
过去，许多 AI 编码模型在训练数据中大量依赖 Linux/Unix 生态的开源项目，导致在 Windows 环境下的支持较弱。而这一次，OpenAI 明确表示：GPT-5.1-Codex-Max 在训练阶段特别针对 Windows 平台进行了优化。
无论是 .NET 框架、PowerShell 脚本，还是 Visual Studio 工作流，新模型都展现出更强的理解力。这对全球数以千万计的 Windows 开发者而言，无疑是久违的利好。
已接入主流工具链，即刻可用
不必等待，现在就能体验。
GPT-5.1-Codex-Max 已迅速集成进多个热门开发工具，包括：
– Cursor
– GitHub Copilot
– Linear
其中，在 GitHub Copilot 中，该模型将面向 Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 订阅用户开放，为专业开发者提供更智能的自动补全、函数生成和错误修复功能。
背后的大战：OpenAI 向 Anthropic 正面出击
这场发布背后，也藏着一场无声的战争。
近年来，Anthropic 凭借其专注于企业级应用的 Claude 系列模型，在高端编码领域稳步扩张，尤其受到金融、科技企业的青睐。而此次 GPT-5.1-Codex-Max 的推出，被视为 OpenAI 对竞争对手的强势回应。
通过提供更高性能、更长上下文、更好平台兼容性的模型，同时保持价格竞争力，OpenAI 正在向市场传递一个明确信号：我们不会把企业开发者拱手相让。
结语：AI 编程的下一幕已经开启
GPT-5.1-Codex-Max 的到来，不只是参数和分数的提升，更是 AI 从“辅助打字”迈向“协同开发”的关键转折点。当模型能记住整个项目的脉络、连续工作一整天、并在你熟悉的系统上流畅运行时，所谓的“AI 编程伙伴”才真正开始变得可信。
接下来的竞争，不再是谁更能写 Hello World，而是谁能真正接管一个模块、一个服务，甚至一个产品线的开发流程。
而今天，OpenAI 又向前迈了一步。