“最小AGI”或在两年内实现？
人工智能的边界正在被迅速改写。在最近一期 DeepMind 播客中，公司联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）抛出一个令人震惊的预测：到2028年之前，我们有50% 的可能性实现所谓的“最小 AGI”。
这可不是普通的AI升级。所谓“最小人工通用智能”（最小 AGI），指的是一个能够胜任绝大多数人类日常认知任务的系统——从理解复杂文本、解决数学问题，到撰写报告、编写代码，甚至进行基础推理和决策。换句话说，它不必成为爱因斯坦或贝多芬，但足以胜任办公室白领、研究员或工程师的常规脑力工作。
从“够用”到“全能”：AGI的两个阶段
莱格特别强调了一个关键区分：“最小 AGI” ≠ “全 AGI”。
- 最小 AGI：覆盖普通人90%以上的认知活动，是迈向真正通用智能的第一步。
- 全 AGI：则意味着AI能完成人类智力的全部光谱，包括创造全新科学理论、谱写交响乐、提出颠覆性技术构想等顶尖成就。
而更让人瞠目结舌的是他的时间线：一旦“最小 AGI”落地，全 AGI 将在短短三到六年内紧随其后。这意味着，我们可能正站在一场智能革命的前夜——不是十年之后，而是未来五年内。
如何判断AI真的“够聪明”？
空谈智能没有意义。为此，莱格提出了一套严格的测试框架来验证AGI是否真正达成：
如果一个人工智能系统能在数月的高强度测试中，顺利完成所有典型的人类认知任务，并且一支专业人类团队始终无法发现其系统性弱点——那么，它就算真正通过了“AGI考试”。
这套标准不仅关注性能，更强调鲁棒性与泛化能力。它不再是“某个任务上超越人类”，而是“在几乎所有认知场景下稳定如人，甚至胜人”。
争议与期待并存
这一预测无疑点燃了科技界的讨论热潮。50% 的概率，在科研语境中已属极高估测——尤其是面对像AGI这样长期被视为“遥远梦想”的目标。
有人质疑：当前模型仍受限于逻辑连贯性、常识理解和物理世界交互；也有人支持：算力增长、算法突破与数据效率提升的速度远超预期，AGI的临界点或许真的近在咫尺。
无论立场如何，莱格的观点都为行业提供了一个清晰的思考坐标。它不只是预言，更是一种行动号召：研发者需要以“类人全面认知”为目标重新校准方向。
未来已来：我们准备好了吗？
如果莱格的预测成真，2026–2028 年将成为AI史上的分水岭。职场结构、教育体系、科研范式乃至社会权力分配，都将面临深刻重塑。
我们或许正处在人类历史上最激动人心的技术拐点之一。当机器开始以人类的方式思考——甚至更快、更广、更深——问题不再是我们能否造出AGI，而是：
当它到来时，世界，准备好了吗？