从GPU霸主到AI生态奠基者
如果十年前你问谁是AI的引擎，答案可能是“GPU”。但今天，英伟达的目标早已不止于提供算力——它正试图成为整个AI世界的“操作系统”。
本周一，这家科技巨头同时抛出两枚重磅炸弹：收购全球最主流的高性能计算调度系统Slurm的开发商SchedMD，以及发布全新的开源大模型家族Nemotron 3。这不是巧合，而是一场精心布局的战略双响炮，标志着英伟达正式向“物理AI”和“智能体时代”全面进军。
收购Slurm：掌控AI集群的“交通指挥中心”
想象一下，一个拥有数万块GPU的超大规模AI集群。如果没有高效的调度系统，这些算力就像堵在高速公路上的车流，空转、等待、资源浪费。
而Slurm，正是这个“交通指挥中心”的行业标准。
自2002年诞生以来，Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）已成为全球Top500超算中绝大多数系统的调度核心。它负责分配任务、管理资源、优化负载，是HPC（高性能计算）和现代AI训练集群不可或缺的底层软件。
英伟达此次收购其开发商SchedMD，意义深远。尽管双方已有十余年合作历史，但如今将Slurm收入囊中，意味着英伟达不仅能确保自家GPU在调度层面获得最优支持，更能深度整合软硬件栈，提升整体效率。
更关键的是，英伟达承诺：Slurm将继续保持开源与厂商中立。这不仅安抚了社区担忧，也展现了其“以开放赢生态”的高明策略——通过掌控关键基础设施软件，吸引更多开发者和机构依赖其技术体系。
发布Nemotron 3：为AI智能体打造“大脑工厂”
如果说Slurm是AI世界的“神经系统”，那么Nemotron 3就是它的“大脑生成器”。
英伟达全新推出的Nemotron 3开源模型家族，专为构建AI智能体（Agentic AI） 而生——即那些能自主感知、规划、决策并执行任务的AI系统。这类技术被认为是通向通用人工智能（AGI）的关键路径之一。
该系列包含三个层级的模型，覆盖从边缘到云端的全场景需求：
- Nemotron 3 Nano：轻量级模型，适用于机器人终端、IoT设备等资源受限环境；
- Nemotron 3 Super：面向多智能体协同系统，支持复杂任务拆解与团队协作；
- Nemotron 3 Ultra：旗舰级推理模型，具备强大的逻辑推理、长期规划与环境建模能力。
英伟达CEO黄仁勋直言：“开放创新是AI进步的基石。”通过将这些先进模型开源，英伟达希望降低开发者构建智能体系统的门槛，推动整个生态加速进化。
物理AI：英伟达的真正战场
别忘了，这还不是全部。
就在上周，英伟达刚刚发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型 Alpamayo-R1，并进一步完善其“世界模型”平台 Cosmos 的开发文档与工具链。Cosmos旨在帮助AI理解物理规律，模拟真实世界动态，是实现机器人、自动驾驶等应用的核心基础。
这一连串动作清晰地勾勒出英伟达的战略重心：物理AI（Physical AI） ——让AI不再只是聊天或生成图片，而是真正走进现实世界，操控机械臂、驾驶汽车、完成实际任务。
全栈闭环：从芯片到智能体的生态帝国
当其他公司还在争夺通用大模型的话语权时，英伟达已经悄悄把战线拉到了下一个维度：AI如何与现实互动？
它的野心不是做一家卖芯片的公司，而是成为物理AI时代的全栈供应商：
- 硬件层：GPU + DPUs + 网络设备；
- 系统层：CUDA + Slurm + Spectrum-X；
- 模型层：Cosmos（世界模型）、Nemotron（智能体模型）、Alpamayo（视觉语言模型）；
- 开发工具：全套开源SDK、API与工作流支持。
这套闭环生态，正在形成极高的进入壁垒。开发者一旦使用Nemotron构建智能体，就自然会依赖CUDA进行训练，利用Slurm调度资源，调用Cosmos模拟环境——每一步都牢牢绑定在英伟达的技术轨道上。
结语：黄仁勋的棋局，远不止于芯片
英伟达不再是那个只靠游戏显卡起家的硬件厂商。它正以开源为饵、收购为盾、全栈为矛，构建一个横跨虚拟与现实的AI帝国。
在这场决定未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋下的，是一盘关于“智能体基础设施”的大棋。
而我们看到的，或许只是序幕。