一场静悄悄的医药革命正在发生
在实验室里埋头苦干几十年、靠试错推进新药研发的时代，或许正走向终结。取而代之的，是一群手握大模型、代码即实验工具的AI原生公司——而Chai Discovery，正是这场变革中最耀眼的新星之一。
近日，这家成立仅一年多的生物技术初创企业宣布完成1.3亿美元B轮融资，投后估值一举突破13亿美元，正式迈入独角兽俱乐部。这不仅是一次资本的认可，更是AI与生命科学深度融合趋势下的关键信号。
背靠OpenAI，打造分子界的“AutoCAD”
本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT联合领投，老股东阵容堪称豪华：Menlo Ventures、OpenAI、Thrive Capital、Neo、Yosemite基金等悉数加码，同时引入了Glade Brook与Emerson Collective两位新玩家。自2024年初成立以来，Chai Discovery累计融资已超2.25亿美元，资金实力不容小觑。
但真正让业界侧目的，是它的技术野心：构建一个属于分子世界的计算机辅助设计（CAD）系统。
换句话说，Chai不是在“筛选”药物，而是在“设计”药物。他们利用基于生物数据训练的基础大模型，精准预测蛋白质、抗体等生物分子之间的相互作用，并从零开始生成具有治疗潜力的全新分子结构——这种“从无到有”的能力，被称为de novo药物设计。
Chai2模型问世：攻克“不可成药”靶点的钥匙
今年推出的Chai2模型，成为公司技术跃迁的关键里程碑。该模型在定制化抗体设计方面表现惊人，成功率远超传统方法。尤其令人振奋的是，它能有效应对那些长期被视为“不可成药”（undruggable）的靶点——这些曾是制药行业的“禁区”，如今正被算法一点点攻破。
“我们的模型不仅能生成分子，还能确保它们具备真实药物所需的理化性质和生物活性。”
——Josh Meier，Chai联合创始人兼CEO
Meier本人是这场跨界革命的理想代言人：曾在OpenAI从事前沿AI研究，后转战Meta主导机器学习工程。他的背景也折射出Chai的技术基因——不是简单地将AI套用于制药，而是以AI为内核重构整个研发范式。
从理论到落地：AI制药进入“实战阶段”
过去几年，AI制药听起来更像是一个概念。但现在，像Chai这样的公司正在把愿景变成现实。随着Chai2投入实际应用，这家公司已从早期的技术验证，快速迈向真正的药物发现管线输出。
更重要的是，它代表了一种全新的研发逻辑：不再依赖海量试错，而是通过模型模拟与优化，实现高精度、低成本、短周期的分子设计。如果这一路径被证实可行，整个制药行业的游戏规则都将被重写。
下一个时代，由算法定义新药
Chai的成长速度令人咋舌，但背后是清晰的趋势驱动：全球制药成本居高不下，平均一款新药耗时十年、耗资超20亿美元，而临床失败率仍超过90%。AI的出现，正是为了打破这个困局。
当基础模型遇上分子科学，化学空间的探索效率被指数级放大。Chai所押注的“基础模型+生物计算”路径，正吸引着全球顶尖人才与资本持续涌入。
在OpenAI生态的加持下，在顶级风投的助推中，Chai Discovery不只是又一家融资亮眼的初创公司。它更可能成为AI原生制药时代的定义者之一——用一行行代码，重新书写人类对抗疾病的方式。