一场考试，引爆AI圈争议
最近，一场名为 “人类最后考试”（Humanity’s Last Exam） 的神秘测试成了AI圈的焦点。而最让人意外的是，交出最高分的不是OpenAI、谷歌或Anthropic这些传统AI巨头，而是我们熟悉的视频会议平台——Zoom。
没错，就是那个你每天开会打卡的Zoom。它在测试中拿下了 48.1% 的得分，一举超越了此前由谷歌Gemini 3 Pro保持的45.8%记录。消息一出，整个技术社区炸开了锅。
不造模型，却能登顶？Zoom的“AI魔术”
最令人震惊的还不是分数本身，而是Zoom实现这一切的方式：它根本没有从头训练自己的大模型。
在一篇由首席技术官黄学东撰写的博客中，Zoom透露了其背后的秘密武器——一种被称为“联合 AI”（Ensemble AI）的策略。简单来说，他们没有选择“单打独斗”，而是当起了“AI指挥官”。
Zoom开发了一个名为 “Z 评分器” 的系统，能够同时调用来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等多家机构的现成模型，对同一问题生成多个回答，再由评分器评估质量、筛选最优答案输出。这个过程遵循“探索 – 验证 – 联合”三步法，像一个经验丰富的裁判，在众多选手中选出表现最佳的一位。
这就好比在一场智力竞赛中，你不靠自己答题，而是组建一支全明星战队，让每个人发挥所长，最后只展示最出色的答案。
是创新还是“套壳”？业内吵翻了
然而，这种“借力打力”的做法也引来了尖锐质疑。
一些AI工程师直言不讳地批评这是一种“API拼接游戏”。AI开发者 Max Rumpf 就公开表示：“Zoom从未训练模型，却宣称拥有最先进的AI技术，这模糊了真正的创新边界。”在他看来，这种做法不仅缺乏技术原创性，还可能弱化那些真正投入巨资研发基础模型团队的贡献。
但也有不少人站出来为Zoom辩护。他们指出，这正是现实世界中高效AI应用的典范。就像在Kaggle这类数据科学竞赛中，冠军往往不是靠单一模型，而是通过模型集成（ensemble）脱颖而出。
更有评论认为，Zoom的做法揭示了一个正在成型的趋势：未来的AI竞争，未必是“谁的模型最大”，而是“谁更能聪明地组合资源”。
企业AI的新范式：整合即能力
Zoom的策略背后，其实藏着一个更深层的逻辑转变——对企业而言，AI的价值不再仅仅取决于是否拥有自研大模型，而在于能否快速、灵活、可靠地解决实际问题。
通过“联合AI”，Zoom不仅规避了对单一供应商的依赖风险，还能动态适配不同场景下的最佳模型。比如，某个模型擅长写代码，另一个更懂客户服务，Z评分器可以自动识别并调度。
这种“以结果为导向”的思路，或许正是大多数企业真正需要的AI路径。毕竟，对用户来说，没人关心后台是GPT还是Claude，大家只想知道：它能不能帮我把事办好？
下一站：AI Companion 3.0 接受实战检验
目前，这一技术已融入 Zoom 的 AI Companion 3.0 功能中，用于会议摘要、任务提取、智能回复等场景。接下来，真正的考验才刚刚开始——用户将在日常使用中，用点击、停留和反馈来投票。
无论争议如何，Zoom已经抛出了一个问题：
在一个模型百花齐放的时代，创造者和整合者，谁才是未来的主角？