AI作为操作系统：大语言模型正在取代互联网层
企业的技术运作基础正在发生根本性转变。人工智能不再只是一个“需要时才使用”的工具，而是迅速演变为支撑整个工作流程的基础设施。行业领先者的洞察表明，我们正迈向一个新时代——AI将成为知识工作者和企业日常依赖的“操作系统”，正如当年互联网逐渐成为无处不在的底层支撑。
以下是为企业主、高管和决策者提炼出的关键趋势与实践建议，帮助将这一变革转化为竞争优势。
AI操作系统的整合：知识工作的全新基线
如今，从CRM、ERP到项目管理与邮件系统等各类业务应用，均已深度集成AI功能。微软Copilot已嵌入Excel，谷歌Gemini原生集成于Google Docs，Salesforce则推出了Agent Force等智能代理。关键转变在于：使用AI不再是主动选择，而正成为持续存在的基础设施，彻底改变工作执行方式。
据估计，全球近20亿人每周都会使用AI，其中90%使用AI的知识工作者报告称其生产力显著高于未使用者。最前沿的团队已在企业级AI环境中运作，如ChatGPT Enterprise、Google Gemini Enterprise或Microsoft 365 Copilot——在这些平台中，AI不再是附加功能，而是流程协同的核心骨架。
协作与数据：AI带来的战略优势
AI的能力正沿着两个方向进化：
- 接入企业动态数据：大型语言模型（LLM）现在可访问并处理公司内部实时数据，大幅减少“幻觉”输出，并确保决策基于真实业务场景。
- 支持多人实时协作：先进AI系统可在单一聊天界面内实现多用户协同与结果审计，体验类似于共享一份Google文档。
领先组织正在重构工作流程：原本耗时十小时、十个步骤的任务，在智能代理驱动下，可压缩为三个环节——人类发起指令、代理自动执行、人类最终审核——时间从数小时缩短至几分钟。竞争优势不仅体现在速度上，更在于消除了上下文切换和流程碎片化带来的效率损耗。
AI平台选择：匹配企业架构的战略决策
企业在选择AI平台时面临四大主流选项，每种路径都影响着未来的技术投资、数据策略与组织韧性：
Microsoft 365 Copilot
凭借深度操作系统级集成，提供强大的灵活性与稳定性，但需大量IT投入以管理权限与基础设施，学习曲线陡峭。
Google Gemini
创新节奏最快，推出面向企业的Gemini Business与Gemini Enterprise版本，适合追求持续技术迭代的团队，但不同版本间存在功能差异。
Anthropic Claude
专注于非技术用户的文件创建能力突出，支持实时协作，兼容多种工作流，尤其在生成Excel表格与PPT方面表现优异。
OpenAI ChatGPT
用户基数最大、留存率最高，其“ChatGPT Apps”生态系统允许在单一AI原生环境中无缝调用关键业务工具，形成闭环体验。
这一选择将深远影响企业的软件布局、合规体系与长期抗风险能力。
传统互联网层的瓦解：AI成为新入口
趋势已然清晰：AI与互联网之间的界限正在消失。代理型浏览器（agentic browsers）和AI驱动的搜索将逐步取代传统网页浏览。填写表单、跨标签页切换上下文等重复操作，将由AI代理自动完成。
OpenAI的Atlas或各类代理浏览器插件等具备记忆与上下文保持能力的功能，正自动化复杂的多步骤任务。事实上，当前许多代理浏览器在任务执行效率与上下文连贯性方面，已超越通用AI代理。
模型上下文协议（MCP）：新的API标准
推动这一变革的技术基石是“模型上下文协议”（Model Context Protocol, MCP）。该协议由Anthropic开源，并获OpenAI、Google和微软共同采纳，已成为AI生态中的互操作性标准。
MCP使AI模型、代理工具与企业数据之间无需人工干预即可交换上下文，打破信息孤岛。据估计，高达90%采用高级企业AI的组织已部署MCP兼容服务。这种横向整合实现了“累积智能”——单个代理可协调10至20个业务应用（如CRM、云存储、项目管理、通讯工具），实时共享与合成信息，产出更高效的结果。
AI原生职场的安全、可移植性与冗余设计
随着AI平台承担核心角色，保障数据流安全、维护审计追踪与权限管理变得至关重要。前瞻性组织正以模块化思维进行架构设计：在多个平台测试工作流，并建立备用系统，以防突发的模型升级或API变更（例如从GPT-4o升级至GPT-5导致代理行为异常）。
对于敏感操作，必须设置人工审批环路；同时加强治理控制，防范提示注入攻击。随着对AI的运营依赖加深，这些措施已不再是可选项，而是基本要求。
商业成果：流程编排、专家角色与价值衡量的新维度
将AI作为操作系统所带来的影响是可量化的：
– 流程执行速度大幅提升
– 跨应用跳转的效率损失显著降低
– 多人协作流程被压缩为由代理主导、可审计的自动化流
人类角色随之转变：从执行者变为流程编排者、品味把关人与领域专家，负责提供监督与创意指导，而重复性与整合性工作交由代理完成。
前端AI代理能够发现传统碎片化系统中难以察觉的洞察。组织得以实现实时融合各业务板块的动态数据，释放复合价值，增强战略敏捷性。
结语：AI基础设施时代的战略要务
AI正成为现代商业的底层运行基质。桌面与网页作为显性工作环境的地位正在退去，取而代之的是统一数据、上下文与协作的代理型AI平台。
未来企业的成败，将取决于是否能：
1. 选对AI操作系统
2. 构建互操作性架构
3. 建立稳健的治理体系
相关工具、协议与框架如今均已就位。机遇不仅在于节省时间，更在于率先解锁全新的商业价值形态——在竞争对手尚未形成规模效应之前完成转型。
—英文原文—
原标题: Ep 695: AI as an Operating System: LLMs Are the Internet Now
原内容: [完整英文文字稿，包含所有主持人介绍、广告、社交媒体呼吁等内容]