平时我们总念叨ChatGPT、Gemini、Claude这些酷炫的AI聊天机器人，它们确实改变了我们个人获取信息和创作的方式。但摸着良心说，在真正的“打工人”战场——企业级应用中，AI的玩法可就大不同了。咱们很多读者朋友，即便不是技术出身，也身处大型企业，可能已经通过团队或企业方案接触到这些工具。但更深层次、更嵌入工作流程的生成式AI应用，很可能背后站着的是一个你既熟悉又可能不那么“潮”的巨头——IBM。
这不，IBM刚在波士顿开完了他们的Think大会，发布了一系列AI相关的重磅更新。我（有幸亲临现场，甚至混到了前排座位！）觉得，这些新东西，很可能会实实在在地改变企业未来的工作模式。所以，今天就带大家盘一盘，IBM的Watsonx AI平台到底放了哪些大招！
企业级AI的核心：Watsonx平台概览
在我们深入细节之前，先给不太熟悉的朋友科普一下Watsonx。简单说，它就是IBM打造的企业级AI和数据平台，旨在为各类业务应用注入智能。它提供的企业级技术，有点像企业版的ChatGPT，但更专注于特定业务场景，并且强调与你自家的数据深度整合。
这一点至关重要！想想看，我们平时用的那些通用大模型，它们知道的是“世界”，但不一定懂“你公司”。而Watsonx的核心优势就在于，它能让你把AI模型（包括IBM自家的Granite模型，以及像Meta的Llama、Mistral，甚至Google的Gemma这类开源模型）和你企业内部的动态数据（比如Salesforce、Oracle等系统里的数据）结合起来。这意味着AI的决策和产出，是基于最新的、你企业独有的信息的，而不是上周甚至上个月的“旧闻”。IBM在AI领域可是几十年的老兵了，从当年“深蓝”击败国际象棋冠军，到Watson在《危险边缘》节目中夺魁，技术积累深厚。Watsonx就是他们集大成之作。
让AI“动起来”：Watsonx.Orchestrate的进化
好了，铺垫完毕，让我们看看这次Think大会上，Watsonx家族的明星成员——Watsonx.Orchestrate，有哪些让人眼前一亮的更新。在我看来，这部分内容对咱们非技术背景的业务领导者来说，吸引力最大！
简单说，Watsonx.Orchestrate是一个能让你创建AI助手和智能体（Agent）的平台，这些智能体不再仅仅是回答问题，而是能够跨业务系统完成实际任务。你可以把它想象成一个超级强大的自动化流程引擎，但注入了AI的智慧。
- “零代码”构建你的专属AI智能体 (Build your own agents):
这是个大亮点！IBM宣称，现在用户可以在5分钟内，无需任何编码，通过简单的拖拽操作，就能创建定制化的AI智能体。这意味着业务人员也能轻松上手，根据自己部门的独特流程和需求，打造出能干活的AI助手。想象一下，这能让企业的速度提升多少！我现场看到的演示确实非常直观，选择数据源、设定任务逻辑，右侧就能实时预览智能体的反应，甚至可以看到它的“思考过程”（reasoning models），这对于建立信任和调试来说太重要了。 - “开箱即用”的预构建领域智能体 (Prebuilt domain agents):
对于很多标准化的企业流程，IBM还贴心地准备了“开箱即用”的预构建领域智能体。比如：- HR智能体：能处理员工咨询、休假申请、政策解答等。IBM内部署的HR智能体据说处理了高达94%的HR请求！
- 销售智能体：协助进行潜在客户发掘、客户信息研究、甚至草拟销售提案。
- 采购智能体：自动化供应商选择、采购审批和供应链管理。
据说，Better Business Bureau（美国商业改进局）通过部署这类预构建智能体，每年节省了150万美元！这可不是个小数目。
- AI智能体“应用商店” (Agent catalog):
为了方便大家找到并使用这些智能体，IBM推出了一个包含超过50个（现场提到的是150个，但早期可能先开放50+）来自IBM及其第三方合作伙伴的即用型智能体和工具的目录。你可以像逛应用商店一样，筛选、查找适合你业务场景的智能体，比如与Salesforce、ServiceNow等流行企业应用的集成。 - 智能体可观测性 (Agent observability features):
当AI智能体开始自主工作，尤其是在多智能体协同的复杂场景下，如何监控它们的行为、确保合规和性能就成了关键。新增的可观测性功能，让IT部门能够追踪智能体的工作流程、性能表现，及时发现和解决问题，这对于企业大规模部署AI至关重要。
强强联手：重要的合作伙伴关系
- IBM与Salesforce深化合作：推出了“零拷贝集成”（zero-copy integration）功能，让大型机数据可以直接在Salesforce中使用，无需复制。双方还共同优化了销售勘探智能体，能更好地发现潜在客户、提取联系信息，并草拟初步的沟通邮件。这显示了IBM致力于将其AI能力扩展到更多主流企业软件生态中。
- IBM与Oracle携手：Watsonx.Orchestrate现在也可以部署在Oracle云基础设施（OCI）上。这意味着企业客户在部署AI工作负载时拥有了更大的灵活性，AI可以在数据实际存储和处理的地方运行。初期合作将聚焦于HR场景，未来会扩展到更多部门。
小模型，大能量：Granite 4.0 Tiny预览版登场
如果你关注AI趋势，一定知道“小型语言模型”（SLM）正在崛起。IBM CEO Arvind Krishna在主题演讲中也重点强调了这一点。这次，IBM发布了其Granite模型系列的最新成员——Granite 4.0 Tiny的预览版。
这是一个仅有70亿参数的小模型，但IBM表示其性能可以媲美一些更大的模型。关键在于：
- 高效低耗：显著降低了计算资源需求，让AI部署更经济。
- 开源：鼓励社区创新和定制。
- 亲民：它甚至可以在消费级的GPU（比如350美元级别的显卡）上运行！这意味着更多开发者和小型团队也能玩转。
虽然目前只是预览版，主要用于实验，但Granite 4.0完整系列预计今年夏天晚些时候发布，值得期待！
数据是金：Watsonx.data Intelligence让非结构化数据活起来
Arvind Krishna还提到了一个惊人的数字：企业中高达99%的数据没有被当前的AI系统有效利用。这其中，大量的非结构化数据（如文档、邮件、会议记录）是尚未被充分挖掘的宝藏。
为此，IBM更新了其watsonx.data平台，推出了Watsonx.data Intelligence。它能将这些非结构化数据转化为有价值的AI输入。IBM声称，通过这种方式，AI响应的准确性比传统方法提高了40%。其“内容感知存储”技术能自动处理和索引信息，供AI使用。这就像给AI装上了能理解会议记录、邮件、各种文档的“超级大脑”。
企业AI的务实进化
IBM Think大会的这些发布，清晰地展示了企业AI的进化方向：更易用、更集成、更高效、更可控，并且更贴近企业的实际业务需求。 从“人人都能构建的AI智能体”到“让沉睡数据开口说话”，IBM正在努力降低企业应用AI的门槛，让AI不再是少数技术精英的专属工具，而是真正赋能每一个业务环节的“实干家”。
对于我们这些身处其中的人来说，这意味着要开始思考，如何利用这些越来越强大的企业级AI工具，去重塑我们的工作流程，提升效率，甚至创造新的价值。
那么，这次IBM的“黑科技”里，哪一项最让你眼前一亮，或者让你觉得最能解决你工作中痛点的呢？